Citātu analīze ir pētījumu veids bibliotēku un informācijas zinātnes jomā. Visvienkāršākajā gadījumā tas ietver citātu skaitīšanu zinātniskos rakstos, jo īpaši tajos, kas atrodami akadēmiskajos žurnālos. Tiek aplūkots, cik bieži tiek citēti vienumi vai raksti, un, aplūkojot šo informāciju, var izdarīt secinājumus par konkrēta raksta nozīmi konkrētai jomai. Turklāt to var izmantot arī kā rīku, lai noteiktu, vai bibliotēkas savās kolekcijās glabā visbiežāk citētos žurnālus.
Citēšanas analīzes pamatā ir tas, ka jo vairāk autors vai žurnāls tiek citēts citos zinātniskos rakstos, jo lielāka ietekme ir šajā disciplīnā. Atsauču analīzes jomā tas ir zināms kā ietekmes faktors. To var izmantot, lai spriestu par žurnālu un pētnieku nozīmi jebkurā konkrētā jomā. Šī informācija var būt noderīga bibliotēkām, finansēšanas iestādēm un darbā pieņemšanas komitejām.
Bibliotēkām var izmantot citēšanas analīzi, lai noteiktu, vai bibliotēka atbilst klientu vajadzībām. Aplūkojot visbiežāk citētos žurnālus, bibliotēka pēc tam var aplūkot savu kolekciju, lai noteiktu, vai tajā ir vissvarīgākie nosaukumi. To var arī izmantot, lai noteiktu, vai ir jāpārtrauc citu bibliotēkā glabāto žurnālu izdošana. Citiem vārdiem sakot, ja konkrēts žurnāls citos rakstos tiek citēts reti, bibliotēka var nolemt vairs nenēsāt šo žurnāla nosaukumu, tādējādi ietaupot naudu.
Savukārt darbā pieņemšanas komitejas var aplūkot, cik bieži konkrēts pētnieks tiek citēts citos rakstos, tādējādi nosakot pētnieka nozīmi šajā jomā. Pētniekiem, kuri tiek citēti biežāk, var būt lielākas izredzes tikt pieņemtiem darbā. Tomēr viens no citātu analīzes negatīvajiem aspektiem ir tas, ka tajā netiek ņemti vērā negatīvie citāti. Tas nozīmē, ka, ja pētnieks tiek citēts citā rakstā, kas mēģina atspēkot domu vai saka, ka pētnieks kļūdās, šāda veida atsauce joprojām tiks iekļauta citātu analīzē. Šī iemesla dēļ darbā pieņemšanas komitejas parasti ņem vērā citus faktorus papildus tam, cik bieži tiek minēts pētnieks.
Ir vairākas datu bāzes, ko var izmantot citātu analīzei. Šīs datu bāzes un rīki uzskaita citātus, un tos var klasificēt dažādos veidos. Arvien pieaugošā interneta izmantošana ir radījusi vietu vairāku citēšanas rīku izveidei. Jo vairāk rīku izmantos citēšanas analīzē, jo pilnīgāka būs analīze.