Bezvadu sensoru tīkls (WSN) ir viena vai vairāku sensoru sistēma, kas nosaka, apkopo un, iespējams, reaģē uz tādām lietām kā skaņa un vibrācija. Šos tīklus var izmantot dažādiem mērķiem, sākot no drošības uzraudzības līdz medicīnas vai vides pētījumiem. Dažreiz bezvadu sensoru tīklu sauc par viedo vidi. Lai tīkla dati tiktu apkopoti un analizēti, bezvadu sensoru tīkls bieži tiek savienots ar datu izplatīšanas tīklu, un šajā gadījumā WSN faktiski tiek saukts par datu ieguves tīklu.
Bezvadu sensoru tīkla iestatījumos var būt viens vai vairāki sensoru veidi. Šie sensori var uztvert jebkuru no dažādiem vides faktoriem. Piemēram, ir mehāniski sensori, kas reaģē uz tiešu kontaktu. Akustiskie sensori apkopo dzirdes informāciju, bet video sensori vizuālo informāciju. Ir arī termiskie, ķīmiskie un biosensori.
Ir vairākas dažādas vides, kurās var izvietot bezvadu sensoru tīklu. Tie ietver dzīvojamās vai rūpnieciskās ēkas, kā arī āra vidi. Iespējama arī transportlīdzekļu, tostarp transporta sistēmu un kuģu, mobilā uzraudzība.
Bezvadu sensoru tīklu var izmantot novērošanai ēku drošības nolūkos vai pat kaujas laukā. Šāda uzraudzība var ziņot par satiksmes modeļiem un identificēt iebrukumus, pirms cilvēki tos var redzēt vai dzirdēt. Veselības aprūpes iestādēs miniatūrie sensori var atvieglot to pacientu slogu, kuri iepriekš būtu bijuši piesaistīti apjomīgām, vadu ierīcēm. Abos gadījumos datus var reģistrēt un analizēt, kā arī ieprogrammēt brīdinājumus, ja ir izpildīti noteikti nosacījumi.
Izaicinājumus bezvadu sensoru tīklu izveidē rada dažādi faktori. Viena problēma ir saistīta ar klimatiskajiem apstākļiem, kas var sabojāt sensorus vai vismaz kavēt to precizitāti. Lai gan sensora mazais izmērs ir izdevīgs pārnesamības un slepenības ziņā, tas ierobežo arī atmiņu un kalpošanas laiku. Vēl viena izplatīta problēma ir radusies, kad vienam datu izplatīšanas tīklam tiek piešķirts pārāk daudz sensoru un tīkls vienlaikus tiek pārslogots ar pārāk daudz datu.
Daži WSN apkopo datus tikai vienā formā, piemēram, tikai skaņu. Ja sistēma uztvertu, piemēram, temperatūru, mitrumu un vibrācijas, var iegūt diezgan bagātīgu vides attēlu. Zinātnieki un pētnieki virza WSN izmantošanu šajā virzienā. WSN, ko varētu izmantot, lai izmērītu vai prognozētu zemestrīces, prognozētu laika apstākļus vai noteiktu plūdu potenciālu, ir ļoti pieprasīti.