Ir divi veidi, kā klasificēt automatizētās tirdzniecības sistēmas. Viens ir, pamatojoties uz to, vai algoritmi ir atklāti. Ja algoritmi tiek atklāti, sistēmas tiek sauktas par “atklāto sistēmu”. Automātiskās tirdzniecības sistēmas, kas netiek izpaustas, tiek sauktas par “melnās kastes” sistēmām. Otrs šo sistēmu klasifikācijas veids ir balstīts uz izmantotā algoritma veidu.
Populārākie algoritmi ir cikla pētījumi, svārstīguma uzliesmojums un cenu pārtraukums. Ciklu pētījumi apvieno dažāda garuma ciklus, lai prognozētu augšējos un apakšējos punktus. Svārstīguma uzliesmojuma sistēmas parasti koncentrējas uz gadījumiem, kad akcijām vai precēm ir zems svārstīgums, un pēc tam ienāk tirgū, palielinoties nepastāvībai. Cenu sadalījuma sistēmas izseko augstākajām un zemākajām cenām noteiktā laika periodā, pēc tam ienāk tirgū, kad tiek veikta augstāka vai zemāka zemākā cena.
Pēc tam, kad automatizētā tirdzniecības sistēma ir ievadījusi pozīciju, tai ir jānosaka, kad no šīs pozīcijas jāiziet. Dažas sistēmas izmanto mainīgo vidējo vērtību, bet citas saglabā noteiktu laika periodu skaitu un pēc tam iziet. Cita pieeja ir iziet, tiklīdz pozīcija ir ienesīga, vai iziet pēc noteikta rentabilitātes līmeņa sasniegšanas. Lielākajai daļai sistēmu ir fiksēts zaudējumu apmērs, kas ir lielākais zaudējums, kam sistēma ir paredzēta. Šīs summas termiņš ir “zaudējumu apturēšana”.
Ir daudzas datorprogrammas, kas tiek pārdotas kā melnās kastes tirdzniecības stratēģijas. Lielākā daļa no tiem tiek pārdoti, pamatojoties uz “atpakaļpārbaudi”. Ja nav būtiskas reāllaika tirdzniecības vēstures vai ja ir daudz labu rezultātu, izmantojot datus, kas nav atpakaļpārbaudes dati, piemēram, Montekarlo simulācija, sistēmas izmantošana ar reālu naudu ir liela azartspēle. Nav grūti apkopot dažus noteikumus un pēc tam optimizēt sistēmu piecu vai desmit gadu tirdzniecības datu laikā, lai tie sniegtu pārsteidzošus rezultātus, taču maz ticams, ka šāda sistēma nesīs peļņu reālajā tirdzniecībā.
Ir automatizētas tirdzniecības sistēmas, kas ir ienesīgas. Tos ir izveidojuši cilvēki ar ļoti dziļām fizikas zināšanām, kas strādā kopā ar cilvēkiem, kuriem ir ļoti laba izpratne par tirgus darbību. Radītāji strādā investīciju vai tirdzniecības grupās, kuras lielākoties saglabā zemu profilu. Tāpat kā visas tirdzniecības vai investīciju jomas tirgos, arī savas naudas uzticēšana algoritmiskai, automatizētai tirdzniecības sistēmai ir jāveic ļoti piesardzīgi un tikai pēc pamatīgas izpētes.