Diplomdarba metodoloģija ir promocijas darba sastāvdaļa, kurā izklāstītas pētījumu veikšanai un datu vākšanai izmantotās metodes. Lielākajā daļā disertāciju darba metodoloģija sniedz informāciju par konkrētiem soļiem vai procedūrām, ko pētnieks veicis, lai pārbaudītu hipotēzi vai apstiprinātu rezultātus. Tas ietver statistiskās analīzes veidu, ko izmanto datu novērtēšanai. Metodoloģijas veids, kuru izvēlaties savam disertācijas darbam, ir atkarīgs no jūsu apkopotās informācijas veida. Parasti jums vajadzētu izvēlēties ērtākās un izdevīgākās izpētes metodes.
Sākotnējās izpētes metodes ir vērstas uz fona informācijas vākšanu par tēmu. Tas parasti ietver bibliotēku izpēti, lai atrastu publicētos rakstus un dokumentus, kas saistīti ar jūsu disertāciju. Primārie avoti un intervijas satur noderīgu informāciju un nodrošina atskaites punktu, no kura paplašināt un sniegt papildu zināšanas, veicot pētījumus attiecīgajā jomā. Pētījumi, kas nesniedz kaut ko jaunu vai unikālu, ir bezjēdzīgi un parasti neizturēs disertācijas komisiju.
Pēc pamatinformācijas izpētes un tēzes izveidošanas ir pienācis laiks veikt lauka pētījumus. Jūsu pieeja ir atkarīga no darba rakstura un pētījuma mērķa. Ja tiek apsvērta hipotēze, parasti ir jāplāno eksperiments, lai to pārbaudītu. Ja jums ir nepieciešams lielas cilvēku grupas viedoklis, jums ir jāveic aptauja. Ja pētāt atsevišķu personu uzvedību, varat veikt gadījuma izpēti.
Diplomdarba metodoloģijā jāpaskaidro, kāpēc izmantojāt kādu konkrētu pētījuma metodi un kādus datus no tās ieguvāt. Dažos gadījumos pietiek ar vienu metodi, lai savāktu pietiekami daudz datu, savukārt citos gadījumos ir nepieciešamas divas vai vairākas metodes. Katras metodes izmantošanas pamatojumam un tā ieviešanai jābūt skaidram. Soli pa solim procedūras apraksts sniedz citiem pētniekiem pietiekamu informāciju, lai atkārtotu pētījumu.
Papildus metodēm promocijas darba metodoloģijā ir aprakstīti statistikas rīki, kas tiek izmantoti pētījumā iegūto datu analīzei. Piemēram, eksperimentā, lai pārbaudītu hipotēzi, ir skaidri jānorāda mainīgie un konstante un jāveic t-tests, lai novērtētu rezultātus. T-tests salīdzina divas datu kopas, lai noskaidrotu, vai tās ir līdzīgas vai atšķirīgas. Vēl viena statistikas metode, ko pētnieki izmanto datu analīzei, ir dispersijas analīze, kas ir modeļu kopa, kurā novērotās atšķirības starp katru kopu ir saistītas ar dažādiem variācijas avotiem. Statistiskā analīze apstiprina pētījumu metodes un atbalsta promocijas darbā izklāstītos secinājumus.