Datu glabāšana un biznesa inteliģence ir divi termini, kas bieži rada neskaidrības gan informācijas tehnoloģiju (IT) nozarē, gan ārpus tās. Parasti datu glabāšana attiecas uz tehnoloģiju, ko izmanto, lai faktiski izveidotu datu repozitoriju. Biznesa informācija attiecas uz rīkiem un lietojumprogrammām, ko izmanto datu analīzē un interpretācijā. Šie divi elementi ir ievērojami pieauguši, un tiek prognozēts, ka tie turpinās pieaugt arī nākotnē.
Datu glabāšana sastāv no diviem galvenajiem rīkiem: datu bāzēm un aparatūras. Datu noliktavā informācijas glabāšanai tiek izmantotas vairākas datu bāzes un datu tabulas. Šīs tabulas ir saistītas viena ar otru, izmantojot kopēju informāciju vai atslēgas. Datu noliktavas lielumu ierobežo aparatūras uzglabāšanas jauda.
Datu noliktavai nepieciešamā aparatūra ietver serveri, cietos diskus un procesorus. Lielākajā daļā organizāciju datiem var piekļūt, izmantojot koplietoto tīklu vai iekštīklu. Datu arhitekts parasti ir atbildīgs par datu bāzes struktūras izveidi un datu atjaunināšanas procesa pārvaldību no sākotnējiem avotiem.
Biznesa informācija ir termins, ko izmanto, lai aprakstītu analītisko programmatūru. Datu noliktavas un biznesa informācijas risinājumi var darboties kopā, lai nodrošinātu un atbalstītu lietotāja informācijas paneli, kas piedāvā lietotājam pielāgotu informāciju. Biznesa informācijas risinājumā nodrošinātā programmatūra parasti ietver iespēju pārvaldīt lielas datu kopas, izveidot vaicājumus un ģenerēt atskaites. Svarīgs jebkura biznesa informācijas risinājuma aspekts ir lietojamība.
Galvenā atšķirība starp šiem risinājumiem ir to mērķis. Datu noliktava ir paredzēta darījumu datu glabāšanai un atbalstam, savukārt biznesa informācijas risinājums tiek izmantots, lai piekļūtu datiem un tos pārskatītu. Šie termini bieži tiek lietoti kā sinonīmi, taču tie nozīmē ļoti dažādas lietas.
Darbiniekiem, kuri strādā ar datu noliktavas un biznesa informācijas rīkiem, parasti ir jābūt informācijas tehnoloģiju prasmju kombinācijai. Viņiem jāspēj pārvaldīt un atbalstīt tehnoloģiju gan no aparatūras, gan programmatūras viedokļa. Papildu prasmes datu noliktavas darbiniekiem parasti ietver relāciju datu bāzes pārvaldību un datu bāzes struktūru izveidi. Biznesa informācijas darbiniekiem parasti ir jābūt statistikas un matemātikas, kā arī programmēšanas loģikas apmācībai.
Šo divu risinājumu izaugsme ir saistīta ar biznesa tehnoloģiju briedumu. Tā kā organizācijas uzkrāja vairāk darījumu datu, tām bija nepieciešams veids, kā jēgpilni piekļūt šiem datiem. Šie rīki tiek izmantoti, lai izveidotu pārskatus, kas var identificēt tendences un palīdzēt pieņemt pareizus biznesa lēmumus.
SmartAsset.