Ir četri dažādi datu analītiķa darbi: konsultācijas, darbs lielā uzņēmumā, mācīšana un pētniecība. Datu analītiķis strādā ar sarežģītu programmatūru, lai meklētu modeļus, tendences un izveidotu pārskatus. Izmantojot uzņēmuma vai iestādes savāktos darījumu datus, analīzē var izveidot dažādus datu modeļus, scenārijus, prognozes, prognozes un regresijas analīzi. Viss šis darbs tiek izmantots, lai atbalstītu institūta vai klienta lēmumu pieņemšanu. Datu analītiķu darbi neaprobežojas tikai ar finanšu sektoru, bet ir pieejami gandrīz visās nozarēs un nozarēs.
Lai kvalificētos datu analītiķa darbam, jums būs nepieciešams minimālais bakalaura grāds vai trīs gadu diploms. Šie grādi var būt matemātikā, datu pārvaldībā, informācijas apstrādē vai saistītā studiju jomā. Jo augstāka ir akadēmiskā kvalifikācija, jo vairāk iespēju kļūst pieejama.
Pieaugošā tendence pāriet no tiešas nodarbinātības uz neatkarīgu darbuzņēmēju vienošanos ir izraisījusi datu analīzes konsultantu skaita pieaugumu. Šie konsultanti ir slēgti uz noteiktu laiku līgumiem ar konkrētu klientu. Līgums var ietvert datu modeļa izveidi vai konsultāciju un speciālo zināšanu sniegšanu par datu analīzes ziņojumu interpretāciju.
Visizplatītākais datu analītiķu darba avots ir lieli uzņēmumi un iestādes. Ir plašs nozaru klāsts, kas izmanto datu analītiķus. Jaudīgu datoru un uzņēmuma mēroga sistēmu ieviešana ir padarījusi šo pāreju iespējamu. Uzņēmumiem tagad ir milzīgs datu kopums par savu klientu darījumiem, un tie var veikt analīzi, lai uzzinātu, kā uzlabot pakalpojumu un rentabilitāti. Uzņēmums nodrošina visus nepieciešamos rīkus un resursus, kas var ietvert sarežģītus programmatūras produktus un rīkus.
Datu analīzes darbus var atrast, mācot vietējā kopienā vai karjeras koledžās. Kursa priekšmeti var ietvert vienkāršu statistiku, pamata datu modelēšanu, īpašas analīzes programmatūras izmantošanu vai modeļa jēdzienu skaidrojumu. Lai kļūtu par efektīvu pasniedzēju, daudzi cilvēki pabeidz sertifikātu programmu pieaugušo izglītībā. Apgūt visefektīvāko veidu, kā mācīt pieaugušos, var būt liela palīdzība, veicot šīs karjeras pāreju.
Modeļu, tendenču un saistīto problēmu izpēte ir milzīga datu analīzes izpētes joma. Šāda veida amatam parasti ir nepieciešama augstākā līmeņa universitātes izglītība statistikā, datu pārvaldībā vai saistītā jomā. Papildu pieredze privātpraksē vai nozarē ir ārkārtīgi noderīga, jo tā nodrošina datu kontekstu un savienojuma punktu ar klientu.
Cilvēki, kuri ziņo par vislielāko gandarījumu par datu analītiķa darbu, izbauda problēmu risināšanu un darbu neatkarīgi. Šāda veida darbā starppersonu komunikācija parasti ir ļoti maza. Darbs ar cipariem, programmatūras programmām un citiem analītiķiem ir visizplatītākā darba vide.