Baltās gaismas skeneris ir kameras un skenera kombinācija, kas rada objekta trīsdimensiju (3D) skenēšanu, galvenokārt izmantojot balto gaismu. Šo skenēšanu var izmantot daudzām lietām, piemēram, datorizētas projektēšanas (CAD) rasējumiem un reversajai inženierijai. Baltās gaismas skenerim ir jāuzņem daudz attēlu, lai pareizi saliktu 3D modeli, un skeneris var būt manuāls vai automātisks. Lai nodrošinātu precizitāti, pievienotu kontrastu un mērītu objektu skenēšanas laikā, tiek izmantots bārkstis vai melnbalts līniju raksts. Pirms attēlu uzņemšanas objektam tiek manuāli pievienoti punkti un punkti, lai dators varētu pareizi apkopot objektu 3D telpā.
Divas kameras, kas projicē baltu gaismu, apvieno baltās gaismas skeneri, kas skenē fizisku objektu un modelē to 3D telpā datorā. Papildus objekta dziļuma, līknes un izmēra reālistiskai skenēšanai baltās gaismas skenēšana nodrošina arī citus lietojumus. No skenēšanas iegūto informāciju var pievienot CAD programmai, ļaujot dizaineriem veikt teorētiskas izmaiņas objektā. Detaļas var arī pārveidot, lai lietotāji varētu saprast, kas liek objektiem vai daļām darboties.
Lai pareizi izveidotu 3D modeli, baltās gaismas skenerim ir jāuzņem daudz attēlu dažādos objekta leņķos. Tas nodrošina, ka skeneris precīzi izprot objektu, lai to varētu pareizi salikt datorā. Daži skeneri ir automātiski un paši uzņem kadrus, taču lielākā daļa ir manuāli, un lietotājiem skeneri ir jāpārvieto.
Uzņemot attēlu, baltas gaismas skeneris uz objekta virsmas projicē bārkstis. Viena kamera ir atbildīga par šī modeļa projicēšanu, bet otra pārbauda gaisotni un kalibrēšanu. Bārksīšu raksta izmantošana ļauj skenerim vieglāk saprast fiziskā objekta izmēru un nodrošina precīzu attēlveidošanu. Izmantojot bārkstis, objektam ir optimāls kontrasts, kas palīdz skenerim uztvert attēlus.
Pirms baltās gaismas skenera izmantošanas lietotājiem ir jāsagatavo skenējamais objekts. Tas ietver nelielu punktu un lielāku punktu uzlīmju pievienošanu objektam. Viens no iemesliem ir tas, ka tas vēl vairāk nodrošina attēlveidošanas precizitāti. Vēl viens iemesls ir tas, ka, kad skeneris uzņem attēlu, tas patiešām uztver šos punktus un punktus. Tiek apkopota atrašanās vietas informācija no punktiem un punktiem, kas rada reālistisku 3D attēlojumu.