Biznesa datu analītiķis ir persona, kas vāc un novērtē datus par uzņēmumu vai korporāciju. Ir daudz dažādu uzņēmumu veidu, un tādēļ ir jāapkopo un jāanalizē daudz dažādu datu veidu. Tādējādi personas uzdevumi šajā amatā var ievērojami atšķirties dažādos uzņēmumos.
Parasti uzņēmumi apkopos datus par savu mērķa tirgu. Tas nozīmē, ka viņi uzzinās lietas par saviem klientiem un potenciālajiem klientiem. Šī informācija ir jāapkopo, jāorganizē un jāizmanto, lai izstrādātu reklāmas kampaņas, noteiktu, kuri produkti ir rentabli vai citādi jākoncentrē uzņēmuma biznesa centieni uz tā mērķa tirgu. Tādējādi biznesa datu analītiķis var apkopot un analizēt datus no klientu aptaujām, klientu pārdošanas ierakstiem, lojalitātes programmām, fokusa grupām un citiem līdzīgiem klientu informācijas avotiem.
Ir arī ierasts vākt dažāda veida datus par konkrēta produkta panākumiem vai par konkrētā produkta izmaksām. Piemēram, uzņēmumi var izsekot, cik lielus ienākumus tiem sniedz dažādi produkti. Viņi var izsekot, cik viņiem izmaksā noteikta veida piegādes vai visu to piederumu iegāde, vai arī to, cik viņiem izmaksā noteikta produkta ražošana.
Pēc tam šie dati ir jāanalizē un jāievieš noderīgā formā. Piemēram, uzņēmumam var būt nepieciešams vispārējs priekšstats par izmaksu sadalījumu, lai noteiktu, kur tas tērē naudu vai kur atrodas tā ienesīgākās pozīcijas. Uzņēmējdarbības datu analītiķis būtu atbildīgs par šo skaitļu sagatavošanu, kā arī par informācijas vērtības un nozīmes organizēšanu un noteikšanu.
Biznesa datu analītiķi nāk no dažādām akadēmiskajām vidēm. Dažiem ir grāds ekonomikā, statistikā vai grāmatvedībā. Citiem ir grāds datorzinātnēs vai datu bāzu administrēšanā. Vēl citiem ir mārketinga vai maģistra grādi uzņēmējdarbībā (MBA). Tomēr parasti fonam vajadzētu būt tādam, kas nodrošina analītiķim iespēju vākt, organizēt, novērtēt un izprast liela apjoma informācijas ietekmi.
Biznesa datu analītiķis var apkopot datus un sagatavot pārskatus vairākos dažādos veidos. Uzņēmumi parasti glabā materiālu datubāzes, izmantojot tādas programmas kā Microsoft Access vai Oracle. Ja materiāls tiek glabāts šajās datubāzēs, biznesa datu analītiķiem būs jāsaprot datu bāzes pārvaldības principi un jāspēj izpildīt atbilstošus vaicājumus, lai identificētu attiecīgos datus. Analītiķi var ziņot par saviem atklājumiem diagrammās, grafikos vai prezentācijas formātā un var izmantot Microsoft Excel vai citas programmas, kas ļauj attēlot datus skaitliski un statistiski.