Ekonometrija ir specializēta statistikas apakškopa, kas paredzēta uzņēmējdarbības un ar ekonomiku saistītu datu kvantitatīvai analīzei. To izmanto ekonomisti, investīciju analītiķi un grāmatveži. Ekonometrijas apmācība parasti aptver pielietojumu un teorijas, kas saistītas ar ekonomisko faktoru prognozēšanu, piemēram, nodarbinātības līmeni un finanšu tirgus aktivitāti.
Lai gan lielākā daļa ekonometrisko pētījumu tiek veikti ar datormodeļiem, ir svarīgi, lai būtu skaidra ekonometriskās teorijas pamatojums, lai pareizi izveidotu modeļus un interpretētu jebkuras analīzes rezultātus. Ekonometrijas apmācības faktiskais saturs būs atkarīgs no tā, vai tā ir daļa no akadēmiskās mācību programmas, vai arī to māca ekonometrijas programmatūras uzņēmums un ir paredzēts pašreizējiem profesionāļiem. Parasti aptvertās tēmas ietver gan teorētisko, gan lietišķo ekonometriju, kas sastāv vismaz no lineārās algebras, laikrindu ekonometrijas, datu analīzes metodēm, modeļu konstruēšanas un praktiskas prakses, izmantojot pašlaik pieejamās ekonometrijas programmatūras pakotnes.
Visiem akadēmiskās ekonometrijas apmācības kursiem jāietver ekonometrijas teorijas pamati, tostarp diezgan intensīva lineārās algebras izmantošana. Citas jomas, kas parasti tiek iekļautas koledžas kursos, ir ekonometrijas pamatmetodes, kā arī tas, kā un kad tās vislabāk izmantot. Daži profesionālie kursi arī aptver šo jomu, jo lielākā daļa profesionālo ekonomistu ir zināmā mērā saskarē ar šo tēmu.
Laikrindu analīze ir galvenais ekonometriskās analīzes aspekts. Piemēri ietver dažādu ekonomisko rādītāju un uzņēmējdarbības metrikas prognozēšanu, piemēram, akciju cenas, iekšzemes kopproduktu (IKP), bezdarba līmeni un produktu pārdošanas rādītājus. Visas ekonometrijas apmācības koncentrējas uz teoriju un formulām, kas ir aiz laikrindām, un to, kā tās analizēt, lai iegūtu vēlamos rezultātus. Laikrindu ekonometrija ietver viena vai vairāku atkarīgo mainīgo kustības analīzi un bieži vien strādā, lai prognozētu turpmākās kustības neatkarīgo mainīgo izmaiņu rezultātā.
Praktiskās vai lietišķās ekonometrijas apmācības nodarbības parasti aptver modeļu izstrādi, datu vākšanu un analīzes rezultātu interpretāciju. Pat ar labi konstruētu modeli rezultāti ir tikai tik labi, cik izmantotie dati, tāpēc ir ļoti svarīgi saprast, kā iegūt labākos datus konkrētajam projektam, tos vācot vai pērkot datus no cienījama avota. Lai pareizi novērtētu rezultātus, ir jāsaprot datormodelēšanas robežas un jāspēj interpretēt sarežģītus rezultātus noderīgos veidos, lai formulētu valdības vai uzņēmējdarbības politiku, lai sasniegtu vēlamos rezultātus.
Studentiem, kurus interesē rūpīgs teorijas izklāsts, parasti tiek ieteikts universitātes kurss, un visiem ekonomikas virzieniem parasti ir jāapgūst ekonometrija. Uzņēmējdarbības studentiem var būt priekšrocības, ja viņi apgūst arī ekonometrijas apmācību, pat ja tas nav prasīts mācību programmā. Ja mērķis ir iegūt zināšanas par konkrētas ekonometrijas programmatūras pakotnes lietošanu, bieži vien ir prātīgi izmantot programmatūras uzņēmuma piedāvātās ekonometrijas apmācības, kuras bieži tiek piedāvātas gan klātienē, gan tiešsaistē.