Mozaīkas teorija ir pieeja, ko dažkārt izmanto, lai atrastu un apkopotu informāciju par konkrētu uzņēmumu. Drošības analītiķi, investori, korporatīvie reideri un ikviens cits, kam ir interese par šī uzņēmuma emitētajiem vērtspapīriem, visticamāk, izmantos šo daudzpusīgo datu iegūšanas un analīzes metodi. Dati tiek vākti no daudziem analītiķiem un investoriem pieejamajiem avotiem, kas ļauj pieņemt apzinātu lēmumu par šo vērtspapīru statusu.
Par mozaīkas teorijas izmantošanu pastāv zināmas pretrunas. Atbalstītāji uzskata, ka šī metode ir veselā saprāta un sakārtota pieeja attiecīgo datu vākšanai un lēmuma pieņemšanai, vai konkrēta uzņēmuma emitētās akcijas būtu ieteicamas kā ieguldījumi. Uzsvars tiek likts uz savākto datu kvalificēšanu, jo šie dati var ietvert pārbaudāmu informāciju, kas ir plaši pieejama sabiedrībai, vai ziņas, kas tikko publiskotas. Dati var būt arī baumas vai baumas, kas pašlaik klīst par gaidāmajiem notikumiem, kas saistīti ar emitenta uzņēmuma vadību, produktu līniju vai kādu citu aspektu. Tie, kas atbalsta mozaīkas teorijas izmantošanu, uzskata, ka jebkura veida informācija, ko var iegūt, ir jāņem vērā, lai aizsargātu klientus no nepareizu investīciju lēmumu pieņemšanas.
Mozaīkas teorijas kritiķi atzīmē, ka, lai gan liela daļa savākto datu nāk no publiskiem avotiem, ir situācijas, kad novērtēšanas procesā var tikt iekļauta arī informācija, kas vēl nav publiskota. Dažiem tas rada situāciju, kad rodas bažas par šo nepublisko datu ētisku izmantošanu. Kritiķi bieži atzīmē, ka, tā kā dati vēl nav pieejami plašai sabiedrībai, naudas pārvaldītājam vai drošības analītiķim vajadzētu izvairīties no nepubliskas informācijas apsvēršanas, jo šāda veida darbība var būt pretrunā ar iekšējās informācijas ļaunprātīgas izmantošanas noteikumiem, kas ir spēkā konkrētajā valstī. jurisdikcija.
Pašlaik mozaīkas teorijas izmantošanu kā derīgu līdzekli korporācijas stabilitātes un šīs kompānijas emitēto vērtspapīru vērtības novērtēšanai atzīst CFA institūts. Viena no Institūta izvirzītajām prasībām ir tāda, ka visi savāktie un novērtēšanas procesā ņemtie dati ir jāatklāj klientam ieteikuma sniegšanas laikā. Tas ļauj klientam izlemt, vai viņam ir neērti ar kādiem datiem, kas iegūti no konkrēta avota, un ņemt to vērā pirms lēmuma pieņemšanas par ieguldījumu iespēju.