Kas ir statistikas kvalitātes kontrole?

Ražošanas līnijām bieži nav atgriezeniskās saites, kā tas varētu būt ķīmiskajos procesos. Ķīmiskajā rūpnīcā procesa izlaidi var nepārtraukti uzraudzīt, un var mainīt augšējo reaģentu vai reakcijas apstākļus, lai procesu atgrieztu ideālos apstākļos. Šāda momentāna kontrole ir īpaši nepieciešama reakcijām, kas kļūst bīstamas, ja ļauj nonākt galējībās. Ražošanas līnijas bieži vien ir virkne nesaistītu iekārtu darbību, ko vada vairāki dažādi operatori, un produkta pārbaude tiek veikta ražošanas līnijas beigās — bezsaistē un bieži vien vairākas stundas vai ilgāk aiz pašas ražošanas līnijas. Ir maz iespēju labot.

Statistiskās kvalitātes kontroles galvenā iezīme ir tā, ka tā vietā, lai izmērītu defektus un pielāgotu darbības parametrus, lai no tiem izvairītos, ražošanas inženieris mēra darbības parametrus, lai noteiktu procesa statistiskās īpašības laika gaitā. Parametra variācijas, kas atbilst parastajām procesa variācijām, tiek sauktas par parasta cēloņa variācijām. Pēc viena vai vairāku mainīgo izpētes kvalitātes inženieris var atklāt mainīgo, kas labi korelē ar produkta vai apstrādes stadijas defektu līmeni.

Šis mainīgais ir kontrolējošs mainīgais, un pēc tam tiek uzraudzīts un analizēts, lai noteiktu normālas svārstības, vidējās vērtības un kontroles robežas, pēc kurām palielinās defektu biežums. Kontroles robežas sākotnēji ir iestatītas lielākajai daļai darbību ar plus vai mīnus trīs standarta novirzēm no vidējā. Tie tiek pievilkti pēc vajadzības un tiklīdz tiek uzkrāti dati. Ja šī mainīgā lieluma izmaiņas neņem vērā visas produkta galīgās kvalitātes izmaiņas, tiek pārbaudīti papildu mainīgie.

Galvenais mainīgais tiek nepārtraukti uzraudzīts, vēlams, iekārtas operators. Kamēr sistēma darbojas kontroles robežās, iekārtas iestatījumi netiek mainīti. Kad parametrs pārsniedz kontroles robežas, tiek veiktas darbības, lai parametru atgrieztu robežās. Konsekventi piemērojot statistiskās kvalitātes kontroles principus, tiek samazināts visas ražošanas līnijas defektu līmenis, samazinoties procesa variācijām.

Operatoru kontroles diagrammu izmantošana bieži vien ir vieglākais pirmais statistiskās kvalitātes kontroles sistēmas solis, un bieži vien darbs beidzas šajā posmā. Ideālā gadījumā tiek ieviestas arī citas sastāvdaļas. Nepārtraukti uzlabojumi attiecas uz centieniem arvien lielāku procesa daļu pakļaut statistikas kvalitātes kontrolei, tostarp iepriekšējās darbības, piemēram, izejvielu ieguvi un pirmspieņemšanas testēšanu. Par plānotajiem eksperimentiem ir atbildīgs kvalitātes kontroles inženieris, lai noteiktu novēroto statistisko variāciju fiziskus skaidrojumus. Izmantojot statistikas datus, lai prognozētu rezultātus, defektu cēloņu izmeklēšana tiek veikta sistemātiski.