Inteliģento sistēmu inženierija (ISE) ir vispārīgs termins, ko izmanto, lai apzīmētu dažādas mākslīgā intelekta (AI) pieejas, tostarp neironu tīklus, evolūcijas algoritmus, uz modeļiem balstītas prognozēšanas un kontroles, uz gadījumiem balstītas diagnostikas sistēmas, parasto vadības teoriju un simbolisko. AI. Termins viedo sistēmu inženierija visbiežāk tiek lietots saistībā ar mākslīgo intelektu, ko izmanto specifiskām rūpnieciskām problēmām, piemēram, procesa secības optimizēšanai cukura rūpnīcā. Šāda veida inženierija parasti attiecas uz īstermiņa, šaura uzdevuma, tirgojama AI izveidi, nevis ilgtermiņa, elastīgu, kopumā inteliģentu AI.
Vairākās valstīs pastāv universitāšu nodaļas, kas koncentrējas uz viedo sistēmu inženieriju. Gan ISE terminoloģija, gan vispārējā filozofija izriet no mašīnbūves un elektrotehnikas un datorzinātņu apvienojuma. ISE programmas bieži pastāv mašīnbūves nodaļās.
Inteliģentās sistēmas parasti ir paredzētas savienošanai ar robotiku rūpniecisko procesu iestatījumos, lai gan tās var būt diagnostikas sistēmas, kas savienotas tikai ar pasīviem sensoriem. Inteliģentās sistēmas ir paredzētas adaptīvām, lai atrisinātu problēmas pēc iespējas radošāk ar minimālu cilvēka ieguldījumu. Joma ir saņēmusi ievērojamas investīcijas gan no privātā sektora, gan militārpersonām.
Inteliģentās sistēmas parasti seko notikumu secībai, diagnosticējot un risinot potenciālo problēmu. Pirmkārt, sistēma identificē un definē problēmu. Pēc tam tā nosaka situācijai piemērojamos vērtēšanas kritērijus, kurus tā izmanto, lai radītu problēmas alternatīvu kopumu.
Notiek iteratīva risinājuma meklēšana un iespējamo risinājumu izvērtēšana, līdz tiek izdarīta izvēle un ieteikums. Pēc tam, dažkārt ar cilvēka gājienu uz priekšu, risinājums tiek īstenots. Inteliģentās sistēmas noņem daļu no cilvēku slodzes, automātiski atrisinot visvienkāršāko no daudziem tūkstošiem problēmu, kas rodas rūpniecisko procesu iestatījumos.
Inteliģentās sistēmu inženierijas mērķis ir izveidot sensoru tīklus, kas ne tikai ņem skaitliskos rādījumus, bet arī darbojas kā virtuāli novērotāji, integrējot sajūtu datus un veicot vispārinājumus. Tā kā mūsu tehnoloģiskā infrastruktūra kļūst arvien sarežģītāka, daudzi darbinieki atzinīgi vērtē mākslīgo palīdzību problēmu diagnostikā un risināšanā.