Hipotēžu pārbaude ir izplatīta prakse zinātnē, kas ietver testu un eksperimentu veikšanu, lai noskaidrotu, vai piedāvātais novērotās parādības skaidrojums darbojas praksē. Hipotēze ir provizorisks skaidrojums kāda veida novērotai parādībai, un tā ir svarīga zinātniskās metodes sastāvdaļa. Zinātniskā metode ir darbību kopums, ko parasti izmanto zinātnes jomu darbinieki, lai sniegtu zinātniskus skaidrojumus dažādām parādībām.
Jebkuru provizorisku skaidrojumu var saukt par hipotēzi, ja to var iesniegt hipotēzes pārbaudei. Tomēr ir virkne vadlīniju, kā skaidrojumu uzskatīt par patiesu zinātnisku hipotēzi. Pirmais svarīgais punkts ir pārbaudāmība; zinātniskai hipotēzei ir jāspēj pāriet uz hipotēžu pārbaudes stadiju, lai to uzskatītu par zinātniski pamatotu hipotēzi. Parasti tiek ieteikts, ka hipotēze ir salīdzinoši vienkārša, lai gan tas ne vienmēr ir iespējams. Hipotēzēm arī jāspēj izskaidrot parādības jebkuros apstākļos; ja hipotēze var izskaidrot parādību tikai vienā nosacījumu kopumā, to parasti uzskata par nepieņemamu.
Hipotēzes parasti tiek uzskatītas par noderīgām tikai tad, ja tās var uzlabot pašreizējo zināšanu kopumu par kādu tēmu un pavērt ceļu plašākām zināšanām nākotnē. Arī hipotēze parasti netiek atzīta, ja tā ir pretrunā citām vispāratzītām zināšanām. Ja hipotēze atbilst visām šīm prasībām, tā parasti pāriet uz hipotēzes pārbaudes fāzi.
Hipotēžu pārbaudē pārbaudītāji cenšas atklāt pierādījumus, kas apstiprina vai atspēko doto hipotēzi. Parasti tas ietver virkni eksperimentu, kas tiek veikti dažādos apstākļos. Ja hipotēze neiztur testus visos apstākļos, parasti ar hipotēzi kaut kas nav kārtībā un ir jāveido jauna, lai ņemtu vērā jauno informāciju. Jaunā hipotēze tiek pakļauta tai pašai hipotēzes pārbaudei. Ja tas iztur un netiek pierādīts, ka tas ir nepareizs, to galu galā var uzskatīt par zinātnisku teoriju vai likumu, lai gan nekas zinātnē nevar tikt pierādīts kā absolūta patiesība.
Viena izplatīta hipotēžu pārbaudes metode ir zināma kā statistiskā hipotēžu pārbaude, un tā parasti attiecas uz lielu datu daudzumu. Tiek veikti eksperimenti un testi, un dati tiek vākti. Ja savāktie dati liecina, ka ir maz ticams, ka rezultāti radušies nejauši, to uzskata par statistiski nozīmīgu un to var izmantot hipotēzes atbalstam.