Aktuārā modelēšana ir apdrošināšanas nozarē izmantoto metožu kopuma nosaukums. Šos modeļus veido vienādojumi, kas atspoguļo apdrošināšanas sabiedrību darbību, ņemot vērā polisēs segto notikumu iespējamību un izmaksas, ko katrs notikums rada uzņēmumam. Tie palīdz uzņēmumiem izlemt, kādu politiku izvēlēties, un noteikt prēmijas, pamatojoties uz prognozētajām prasībām, kas tiem būs jāmaksā. Tie ir svarīgi, jo apdrošināšanas sabiedrības tos izmanto, lai saglabātu uzņēmumu maksātspēju; modeļi prognozē līdzekļus, kas uzņēmumiem būs jāizmaksā, tāpēc viņi zina, cik daudz naudas ir jāņem, lai segtu izmaksas.
Apdrošināšanas sabiedrības ir organizācijas, kas ļauj apdrošinājuma ņēmējiem dalīt riskus savā starpā. Uzņēmums pieņem maksājumus, ko sauc par prēmijām, apmaiņā pret garantiju, ka tas iedos naudu apdrošinājuma ņēmējam par kādu noteiktu notikumu. Faktiski visi apdrošinājuma ņēmēji sadala izmaksas par notikumiem, kas notiek katrā periodā, lai nevienam nebūtu jāmaksā par visiem izdevumiem.
Aktuārs ir persona, kas strādā apdrošināšanas sabiedrībā un nodrošina, ka tā iekasē pietiekamas prēmijas, lai segtu pieskaitāmās izmaksas un apdrošinājuma ņēmēju iesniegtās prasības. Aktuāri izmanto zinātniskas pieejas, kas apvieno varbūtību teoriju, ekonomikas teoriju un citas disciplīnas. Viņi izmanto uzvedības pieņēmumus, kas izriet no šīm teorijām, lai izveidotu vienādojumu sistēmas, kas atspoguļo notikumus, kas notiek reālajā pasaulē. Šo praksi sauc par aktuāro modelēšanu.
Aktuārajā modelēšanā izmantotie divi pamata modeļu veidi ir deterministiskie modeļi un stohastiskie modeļi. Deterministiskie modeļi ir vienkāršākie no diviem, un tie tika izmantoti pirmie. Viņi izmanto katra notikuma varbūtību aplēses un prognozē notikumu skaitu, kas faktiski notiks, pamatojoties uz šīm aplēsēm. Stohastiskie modeļi pieļauj lielāku nejaušību, taču tiem ir nepieciešama lielāka skaitļošanas jauda. Dators simulē notikumus laika posmā simtiem vai tūkstošiem reižu, un, pamatojoties uz simulāciju rezultātiem, tas prognozē, cik notikumu notiks.
Izmantotā modeļa veidam ir maza nozīme, ja aktuāram nav labas informācijas par notikumiem, ko viņš prognozē. Aktuārajā modelēšanā katra notikuma iespējamība un vienādojumi, kas apraksta cilvēku uzvedību, ir ļoti svarīgi modeļa panākumiem. Aktuāri pastāvīgi pārskata modeļus, lai tie sniegtu labākas prognozes.