Montāžas līniju balansēšanu var brīvi definēt kā montāžas līnijas optimizēšanas procesu, ņemot vērā noteiktus faktorus. Montāžas līnijas konfigurēšana ir sarežģīts process, un šīs sistēmas optimizēšana ir svarīga daudzu ražošanas biznesa modeļu sastāvdaļa. Arī tā uzturēšana un ekspluatācija bieži vien ir diezgan dārga. Līdzsvarošanas galvenais mērķis parasti ir esošo vai plānoto montāžas līniju optimizēšana, lai samazinātu izmaksas un palielinātu peļņu.
Piemēram, automašīnu uzņēmums varētu vēlēties mainīt montāžas līnijas izkārtojumu, lai paātrinātu ražošanu. Uzņēmums var apsvērt, cik darba staciju ir jāiziet ražotajai precei, pirms tā ir pabeigta, un laiku, kas nepieciešams katrā punktā. Protams, katrs šī procesa posms prasa noteiktu laiku, un var ņemt vērā arī procesa pabeigšanai atvēlēto laiku, darbinieku skaitu vai resursu pieprasījumu, pamatojoties uz konkrētajām ražošanas prasībām.
Montāžas līnijas balansēšanas procesa iespējamie rezultāti var būt maksimāli palielināta efektivitāte, samazināts laiks līdz procesa pabeigšanai vai samazināts noteiktā laika posmā nepieciešamo darba staciju skaits. Katrs ražošanas process var ievērojami atšķirties no cita, tāpēc uzņēmumam, kas līdzsvaro unikālas darba slodzes, ir jāstrādā saskaņā ar ierobežojumiem un ierobežojumiem, kas ietekmē tā konkrēto montāžas līniju.
Lai optimizētu ļoti specifiskas darbības, montāžas līnijas balansēšanai var būt vajadzīgas dažādas metodes, no kurām dažas ietver vienādojumus un algoritmus, kas attiecas uz konkrētiem ražošanas procesa aspektiem. Sarežģītus ražošanas procesus, piemēram, automašīnu izgatavošanu lielos daudzumos, var sadalīt mazākās daļās, piemēram, atsevišķu uzdevumu izpildes laikā vai katras mašīnas resursu pieprasījumos. Tas varētu būt īpaši noderīgi ražošanas procesos, kuros ir jāņem vērā daudzi mainīgie lielumi, piemēram, pielāgoti transportlīdzekļi. Montāžas līniju balansēšana var arī vadīt lēmumu pieņemšanu, pamatojoties uz daudziem mainīgajiem lielumiem, kas var ietekmēt ražošanas procesu.
Daudzas reizes šo procesu var izmantot kā atbalstu lēmumu pieņemšanā, piedāvājot daudz dažādu modeļu un datu veidu. Piemēram, automašīnu ražotāja vadītājs var analizēt savu darbību, pamatojoties uz konveijera balansēšanas koncepcijām, izmantojot daudz dažādu mainīgo, un pēc tam pieņemt lēmumu, pamatojoties uz šo analīzi. Lai gan tas varētu nodrošināt vislabāko atbildi uz optimizācijas centieniem, pamatojoties uz vienu mainīgo lielumu kopu, galīgais lēmums var balstīties uz vairākām vienas un tās pašas problēmas matemātiskām perspektīvām.