Datorzinātne un informācijas zinātne koncentrējas uz līdzīgām jomām. Datorzinātnieki pēta informāciju, un informācijas zinātnieki pēta datorus. Atšķirība starp disciplīnām slēpjas to pieejā šīm jomām. Datorzinātniekus galvenokārt interesē algoritmu izstrāde un izpēte, lai apstrādātu informāciju noteiktos veidos. Informācijas zinātnieki pēta šos pašus algoritmus, taču viņi arī pēta informācijas plūsmu plašāk, dažkārt tādos veidos, ko nevar reducēt uz tehnisko dizainu. Tātad datorzinātne ir saistīta ar to, lai lietas darbotos; informācijas zinātnes mērķis ir noskaidrot, kas notiek, kad viņi to dara.
Atšķirība starp datorzinātnēm un informācijas zinātni ir salīdzināma ar atšķirību starp valodniecību un lingvistisko antropoloģiju. Abas disciplīnas pēta veidu, kā valoda tiek lietota visā pasaulē. Abi nodarbojas ar īpatnībām un abstrakcijām. Tomēr valodnieki cenšas izstrādāt valodas noteikumu kopumu — tāpat kā datorzinātnieku mērķis ir izstrādāt algoritmus un noteikumus procesu uzlabošanai; no otras puses, antropologi cenšas saglabāt savu valodas izpēti tās runātāju ikdienas dzīvē — tāpat kā informācijas zinātnieku mērķis ir saistīt datorzinātnes reālās pasaules situācijas. Informācijas zinātniekus var vairāk interesēt dizaina konteksts, nevis datorzinātnieku izmantoto noteikumu tehniskais aspekts, lai to izveidotu.
Datorzinātni un informācijas zinātni var salīdzināt arī antropoloģiski. Datorzinātne koncentrējas uz kodu, noteikumiem un procedūrām. Tai ir cieša radniecība ar matemātiku un zinātni, it īpaši, ja zinātne ietver lielas datu kopas vai modeļus. Datorzinātne ir pamatīgi sapinusies ar datorprogrammēšanu, kaut arī tā nav identiska. Turpretim informācijas zinātnieki, visticamāk, pēta, kā datorzinātnes produkti, piemēram, algoritmi un programmas, mijiedarbojas ar lielākām sistēmām. Tādējādi informācijas zinātne ir saistīta ar tādām disciplīnām kā tiesību zinātne, ekonomika, ētika un kibernētika. Mūsdienu informācijas zinātne lielā mērā koncentrējas uz internetu, jo tas rada daudzas dažādas situācijas, kurās mijiedarbojas cilvēki, sabiedrība, mašīnas un dati.
Publicētā darba pārbaude var sniegt skaidru norādi uz plaisu starp datorzinātnēm un informācijas zinātni. Datorzinātņu žurnāls ir piepildīts ar veidiem, kā rīkoties ar informāciju. Gandrīz katrs raksts satur mēģinājumu izstrādāt vai optimizēt algoritmu informācijas apstrādei noteiktā veidā. Šie algoritmi var manipulēt ar jebkāda veida datiem, sākot no inženierijas modeļiem līdz ģenētiskajam kodam, taču galvenā uzmanība parasti tiek pievērsta tehnikai.
Informācijas zinātnes žurnāls satur daudz plašāku pieeju klāstu. Daži raksti ir vērsti uz informācijas apstrādes tehnisko metožu optimizēšanu, un tos varētu klasificēt kā datorzinātnes. Tomēr citi pārbauda informācijas plūsmu starp cilvēkiem un datoriem vai ar korporācijas starpniecību. Vēl citi kritizē veidu, kā kapitālisms rada asimetrisku īpašumtiesību kontroli pār datiem. Šāda veida raksti var apspriest datorizētus algoritmus un datubāzes, neierosinot uzlabojumus vai nepievēršot šīs entītijas argumentācijas uzmanības centrā.