Ekonometriskā prognozēšana ietver prognožu izstrādi, pamatojoties uz ekonomiskiem faktoriem. Lai gan ekonomika ir šī pētījuma pamatā, citi rīki, galvenokārt statistika un matemātika, nodrošina papildu metodes prognožu veidošanai. Daži izplatīti ekonometriskās prognozēšanas veidi ir modeļi, lēmumu koki un tirgus attēlojumi. Lai gan ekonometrija uzņēmējdarbības nolūkos ņem vērā vairākus dažādus faktorus, tā nekādā gadījumā nav ideāla. Lai gan aplēses var būt tuvu realitātei, uzņēmums nevar pilnībā simulēt tirgus ekonomiku, lai pieņemtu lēmumus.
Modeļu izmantošana ekonometrikā ir diezgan izplatīta, īpaši prognozēšanai. Modelis sākas ar informāciju, kas iegūta no pašreizējā tirgus par konkrētu tēmu. Piemēram, ekonometrijas prognozēšanai ir nepieciešami dati, no kuriem veikt aplēses par nākotnes notikumiem vai iespējamiem rezultātiem. Ievade tiek izmantota modelī, kas aprēķina atbildi lēmumu pieņēmējiem. Mērķis var būt noteikt, kā palielināt ražošanas izlaidi, vai mainīt materiālu kvalitāti vai kādas pārdošanas metodes mainīt, lai uzlabotu pārdošanas ieņēmumus.
Izplatīts ekonometrijas prognozēšanas modeļa veids ir lēmumu koks, kas ir izplatīts statistikas mērījumos. Uzņēmums ieskicē vairākus dažādus lēmumu veidus, kas var radīt noteiktus rezultātus, kas apzīmēti kā augsti, vidēji vai zemi. To, vai uzņēmums sasniedz katru no šiem līmeņiem, var ietekmēt dažādi faktori. Ekonometrija katram no šiem potenciālajiem rezultātiem ievieto statistiskus procentus, ļaujot uzņēmumam pārliecināties par panākumu iespējamību katrā līmenī. Lai gan tas nav 100 procentīgi precīzs, lēmumu koks tomēr nodrošina pamatu, lai saprastu, kā pieņemt citus lēmumus par uzņēmumu, pamatojoties uz šīm varbūtībām.
Vēl viens ekonometrijas prognozēšanas mērķis ir simulēt tirgus apstākļus un atjaunot tirgus priekšstatus. Statistikas datu apkopošanai ārkārtīgi ilgā laika periodā vajadzētu nodrošināt pietiekami daudz datu, lai atjaunotu tirgus situācijas. Tas ļauj uzņēmumam plānot nākotnes tirgus apstākļus, kas var būt līdzīgi simulācijai. Kad uzņēmums atpazīst šādus apstākļus, no ekonometriskās prognozēšanas iegūtā informācija palīdz sagatavošanās darbos. Atkal, ne visai precīza, šī metode vienkārši sagatavo uzņēmumu citai tirgus videi un ļauj saglabāt panākumus.
Uzņēmumiem var būt pieejami citi ekonometriskās prognozēšanas veidi. Šo prognožu avots, visticamāk, nāk no personām ar īpašu izglītību vai pieredzi. Piemēram, indivīdi ar doktora grādu ir visizplatītākie ekonometrijas prognozēšanas avoti. Šīm personām ir augsta apmācība statistikā, matemātikā un ekonometrikā, lai izveidotu modeļus un citas prognozes.
SmartAsset.