Informācijas analītika ir termins, ko lieto, lai aprakstītu datu vākšanu un analīzi. Jaudīgu datoru izmantošana, lai noteiktu modeļus un tendences datu kopā, nav nekas jauns, taču pēdējos gados tas ir ievērojami uzlabots. Rezultātā produkcijas kvalitāte ir pietiekami augsta, lai to izmantotu kā instrumentu lēmumu pieņemšanas procesā.
Visizplatītākā informācijas analītikas izmantošana ir biznesa datu izpēte, izmantojot statistiskās analīzes un datu ieguves metožu kombināciju. Šāda veida analīzes mērķis ir noteikt tendences, kuru rezultātā var rīkoties. Ļoti bieži statistiķi identificē interesantas tendences vai uzvedības modeļus. Tomēr uzņēmējdarbības vidē organizācijai ir jāapzinās modeļi, ko var izmantot, lai radītu ieņēmumus vai samazinātu zaudējumus.
Katram uzņēmumam, kas interesējas par informācijas analīzi, ir jāiegulda gan personālā, gan tehnoloģijās. Informācijas analītika parasti tiek organizēta kā daļa no biznesa informācijas informācijas tehnoloģiju departamentā. Darbinieki, kas strādā ar analīzi, parasti ir ieguvuši pēcvidusskolas izglītību statistikā, progresīvā matemātikā, informācijas tehnoloģijās vai programmniecībā. Nereti visiem darbiniekiem ir maģistra un doktora grāds kādā no šīm jomām. Prasmju un zināšanu līmenis, kas nepieciešams, lai efektīvi izmantotu šos rīkus, izstrādātu vaicājumus un analizētu rezultātus, ir diezgan augsts.
No tehnoloģiskā viedokļa, lai veiktu nepieciešamos sarežģītās analīzes veidus, ir nepieciešams biznesa informācijas vai statistikas datu pārvaldības rīks. Papildus specializētajai programmatūrai ir nepieciešami ievērojami ieguldījumi aparatūrā vai savienojamībā. Ideālā gadījumā biznesa dati no uzņēmuma resursu plānošanas (ERP) sistēmas ir pieejami ar analīzes rīku. Izplatīta izvēles metode ir attiecīgo datu dublēšana atsevišķā datu noliktavā, ko izmanto tikai pārskatu sniegšanai un datu ieguves vai analīzes darbībām.
Šīs struktūras izveide ir diezgan sarežģīta, un tai ir nepieciešama projekta komanda ar darbiniekiem, kuriem ir pieredze gan programmatūras ieviešanā, gan datu pārvaldībā, infrastruktūrā un saistītajos rīkos. Ja datu analīzei tiek izveidota atsevišķa vide, būs jāiegādājas, jāatbalsta un jāuztur papildu aparatūra.
Informācijas analīzes galvenais mērķis ir izmantot esošos datus, lai gūtu vērtīgu ieskatu par klientu uzvedību un motivāciju. No organizatoriskā viedokļa ir svarīgi izmantot šo informāciju, lai palīdzētu lēmumu pieņemšanas procesā. Pareiza šāda veida datu izmantošana var palīdzēt uzņēmumiem izlemt, kāda veida produktus laist klajā, kad un kādos tirgos.
SmartAsset.