Kvantitatīvā attēlu analīze ietver digitālo attēlu izmantošanu datu un informācijas sniegšanai. Tas tiek darīts ar datortehnoloģiju, lai atpazītu modeļus, izveidotu kartes un apstrādātu signālus attēlos, ko nevar izdarīt ar cilvēka aci lielā ģenerētās un savāktās informācijas daudzuma dēļ. Ir daudz dažādu attēlu kvantitatīvās analīzes metožu, tostarp medicīniskā skenēšana, objektu atpazīšana un trīsdimensiju modelēšanas metodes. Metodes veic personas, kas ir apmācītas datortehnikā, datorredzībā un attēlu analīzē un saprot, kā izmantot tehnoloģiju datu analīzei.
Atsevišķu veidu attēlus ir grūti analizēt, neizmantojot tehnoloģijas, tāpēc tiek veikta attēlu kvantitatīvā analīze. Piemēram, noteiktās medicīnas jomās attēlus var izmantot, lai atrastu informāciju par cilvēka ķermenī notiekošo, ko citādi varētu atrast tikai ar ķirurģiskas procedūras palīdzību. Drošības jomā kvantitatīvo attēlu analīzi izmanto, lai identificētu cilvēku sejas un palīdzētu novērst drošības apdraudējumus. Ir daudz citu kvantitatīvās attēlu analīzes lietojumprogrammu, kas ir noderīgas dažādās situācijās un dažāda veida informācijas atrašanā.
No attēliem savāktie dati tiek analizēti, izmantojot sarežģītas statistikas un modelēšanas metodes atkarībā no gala izmantošanas. Dažās situācijās ir nepieciešams trīsdimensiju modelis, kas sniedz informāciju, kuras atrašana citādi būtu ļoti sarežģīta, dārga un laikietilpīga. Citās situācijās ir noderīgāk izmantot grafikus, diagrammas un citu kvantitatīvu informāciju, kas var sniegt ieskatu tendencēs. Citas metodes ietver ārkārtīgi mazu attēlu, kas satur lielu informācijas daudzumu, analīzi, aplūkojot attēla pikseļu telpisko intensitāti.
Informācija tiek atrasta, izmantojot kvantitatīvu attēlu analīzi, izmantojot tādas metodes kā gaismas viļņu garumi, materiālu šķērsgriezumi un video atkarībā no analīzes mērķa. Kad attēli ir savākti, tie tiek apstrādāti, izmantojot datorus, lai datus aprēķinātu binārā kodā, ko pēc tam var analizēt tālāk. Attēlus var viegli mainīt, apstrādāt vai pārveidot, jo izmantotā datora programmatūra ir ļoti progresīva un tehniska.
Attēlu analīzi vairākās jomās veic statistiķi, datorzinātnieki un inženieri. Personām, kas iesaistītas šajā darba virzienā, parasti ir augstāki grādi šajā priekšmetā, lai izprastu sarežģītās datorprogrammēšanas un statistikas metodes, kas nepieciešamas, lai saprastu lielo datu apjomu. Tā kā jaunas tehnoloģijas tiek nepārtraukti izstrādātas, kvantitatīvās attēlu analīzes joma turpina regulāri mainīties un augt.