Veicot statistisko vai biznesa analīzi, tiek ņemti vērā gan kvalitatīvie, gan kvantitatīvie faktori. Kvantitatīvie rādītāji ir tie, kurus var objektīvi izmērīt. Cita starpā tajos var iekļaut pārdošanas rādītājus, izdevumu datus un klientu apmierinātības vērtējumus. Tie atšķiras no kvalitatīvajiem rādītājiem, kas galvenokārt ir anekdotiski un nav īpaši izmērāmi. Lai gan abi veidi sniedz dzīvotspējīgu informāciju, kvantitatīvie rādītāji parasti nodrošina visvairāk izmantojamos datus, jo grūti skaitļi ir viegli saprotami un salīdzināmi.
Kvantitatīvos rādītājus var izteikt vairākos veidos atkarībā no iesaistītajiem datiem un to izmantošanas. Tie var ietvert veselus skaitļus, decimāldaļas, attiecības, daļskaitļus, procentus un naudas vērtības — kvantitatīvos faktorus vienmēr var izteikt kā skaitli. No otras puses, kvalitatīvie rādītāji tiek izteikti kā neatkarīgi paziņojumi vai kā relatīvi termini, piemēram, “labs”, “labāks” un “labākais”.
Atkarībā no veiktās analīzes veida uzņēmums var apsvērt dažādu veidu kvantitatīvos rādītājus. Piemēram, ja uzņēmums vēlas uzzināt, vai tam gūst finansiālus panākumus, tas var apsvērt gada pārdošanas datus un gada izdevumus. Iespējams, vēlēsities aplūkot arī vidējo peļņu no pārdošanas un kopējo klientu skaitu. Ja, no otras puses, uzņēmums ir norūpējies par klientu apmierinātību, tā vietā tas varētu novērtēt klientu sūdzību skaitu, atkārtotu pircēju skaitu, ieteikumu skaitu un atgriešanas gadījumu skaitu.
Viena no galvenajām kvantitatīvo rādītāju priekšrocībām ir tā, ka tos ir viegli salīdzināt. Uzņēmums var izmantot datus, lai, piemēram, salīdzinātu konkrētu rādītāju noteiktā laika periodā. Salīdzinot ikmēneša pārdošanas datus gada laikā vai, piemēram, salīdzinot gada pārdošanas datus, tas var viegli redzēt, vai tas palielina pārdošanas apjomu. Tā var arī salīdzināt savus numurus ar konkurentu numuriem.
Uzņēmējdarbībā no kvantitatīviem rādītājiem iegūtos datus var izmantot ļoti daudz. Papildus tam, ka uzņēmums ļauj izsekot vispārējiem uzlabojumiem vai kritumiem, tos var izmantot, lai novērtētu darbinieku, nodaļu, programmu, projektu vai iniciatīvu efektivitāti. Kvantitatīvos datus parasti ņem vērā arī potenciālie investori un kreditori.
Uzņēmējdarbība un rūpniecība nav vienīgie segmenti, kas izmanto kvantitatīvos rādītājus. Viņiem ir arī svarīga loma lielākajā daļā zinātņu un ar zinātni saistītās nozarēs, piemēram, farmācijā un medicīnā. Arī pētījumu un eksperimentu rezultāti bieži tiek reģistrēti kā kvantitatīvi nosakāmi dati, lai progresu varētu skaidri un efektīvi izmērīt.
SmartAsset.