Matemātiskās finanses ir lietišķās matemātikas joma, kas strādā ar faktiskajām finanšu situācijām, lai noteiktu cenu modeļus un resursu vērtības. Tas ir pretējs finanšu ekonomikas teorētiskā pētījuma gals. Praksē finanšu ekonomists pētīs kādu fenomenu un nāks klajā ar teorētiskiem piemēriem, kā tas attiektos uz reālo pasauli. Persona matemātisko finanšu jomā izmantotu šo teoriju un pielietotu to reālās pasaules situācijās, lai iegūtu vērtību vai iegūtu informāciju, kas nesīs peļņu.
Matemātisko finanšu izpēte sākās 1900. gadu sākumā, taču šī joma īsti pacēlās uz priekšu tikai daudzus gadus vēlāk. Agrīna matemātiskā finansējuma izmantošana palīdzēja izveidot akciju portfeļus, un šī prakse tiek izmantota joprojām. 20. gadsimta beigās cilvēki sāka izmantot zinātni kā līdzekli veselu tirgu modelēšanai. Šī prakse vainagojās ar krasu ekonomikas lejupslīdi 21. gadsimta sākumā un ievērojamu zinātni.
Matemātisko finanšu zinātne pēta ekonomikas teoriju, kas attiecas uz reālo pasaules ekonomiku. Tas attiecas uz visiem ekonomikas veidiem, sākot no viena uzņēmuma akciju cenas līdz pat pilnam ekonomikas tirgum. Tā kā finanšu ekonomikas teorētiskā joma turpina radīt teorijas visā jomā, matemātiskās finanses turpina atrast jaunas pielietošanas iespējas.
Nelielā mērogā šī zinātne ir labi piemērota akciju portfeļu apkopošanai. Izmantojot pamata matemātisko modeli, ir iespējams savākt krājumu grupu, kurai ir ļoti augsta peļņas un zaudējumu attiecība. Tas nozīmē, ka, lai gan dažas akcijas var zaudēt, bet dažas var stagnēt, viss portfelis pelna naudu.
Pirms matemātiskās finansēšanas portfeļa veidošanas metode bija vienkārša, lai atrastu augstas ienesīguma akcijas. Šai praksei bija būtisks trūkums — lai gan tā nodrošināja ienākumus, tā neatbalstīja mazākus uzņēmumus. Tā kā mazākiem uzņēmumiem ir daudz inovāciju, to akciju cenas visticamāk ātri un būtiski palielinās. Pirms modeļiem, kas bija iesaistīti matemātiskajās finansēs, šie ieguvumi bieži nebija pieejami konservatīvākiem investoriem.
Plašā mērogā šī zinātne mēģina simulēt veselus tirgus. Matemātiskās finanšu radītie modeļi balstās uz plašu dažādu zinātņu klāstu. Piemēram, ja persona kartētu izaugsmi lauksaimniecības tirgū, tai būtu jāapkopo vēsturiskie un meteoroloģiskie dati, kā arī finanšu informācija par tirgu. Visas šīs atšķirīgās zinātnes apvienojas, lai izveidotu visa tirgus simulāciju. Balstoties uz izveidotā modeļa rezultātiem, investori var plānot savas individuālās stratēģijas.