Meža parauglaukumu var izmantot, lai salīdzinātu vairāku medicīnisko pētījumu rezultātus. To bieži sauc par blobogrammu, tā parasti sastāv no kvadrātiem, kas norāda katra pētījuma aptuveno rezultātu. Rezultātu ticamības līmeņi parasti tiek parādīti ar horizontālu līniju, kas stiepjas no katra kvadrāta abām pusēm. Vidējā vērtība un salīdzinājuma summa parasti tiek norādīta kā dimants apakšā. Medicīnas žurnālos bieži ir iekļauts meža gabals, lai sniegtu pētījumu salīdzinājumus, un grafiskos grafikus atbalsta daži tekstapstrādes programmatūras veidi.
Dati, uz kuriem atsaucas meža parauglaukumā, var norādīt, piemēram, ārstēšanas efektivitāti vai tās ietekmi uz mirstību konkrētā pētījumā. Var parādīt, vai rezultātos ir atšķirības, vai arī var noteikt kopīgu konstatējumu modeli. Pētniekiem parasti ir labāka izpratne par datiem, kad tie tiek uzzīmēti. Tie var arī skaidrāk nodot detalizētu informāciju, ja tiek izmantota šāda grafiska ilustrācija. Atsevišķas zināšanas un klīnisko informāciju var apvienot, un bieži vien tās ir pamats uz pierādījumiem balstītai medicīnai, kurā meža gabalu dažreiz izmanto, lai novērtētu labāko pieejamo ārstēšanu.
Meža zemes gabala apakšā parasti ir dimants. No dimanta stiepjas vertikāla līnija, lai parādītu visu salīdzināto pētījumu kopējo efektu. Cita līnija bieži tiek izmantota, lai parādītu, ka klīniska ārstēšana neradīja nekādu efektu. Ja šī līnija šķērso konkrēta pētījuma ticamības intervālus, tas parasti nozīmē, ka rezultāti nemainās neatkarīgi no tā, vai ārstēšana tiek veikta vai nē.
Meža gabals pirmo reizi tika izmantots 1970. gados, taču katrs pētījums netika apvienots, lai parādītu vispārēju modeli. Sižeti, kuros analizēti dažādu pētījumu rezultāti, tika izstrādāti 1980. gados, lai gan datorprogrammas tos parasti nespēja apstrādāt. Terminu meža gabals sāka lietot 1990. gados, atsaucoties uz līniju kopu, kas parādās analīzē.
Datoru programmatūra 21. gadsimtā bieži tiek izmantota, lai pielāgotu meža gabalu. Lietotāji var izvēlēties simbolus konkrētam pētījumam, kā arī norādīt visu novērtēto klīnisko pētījumu ietekmi. Simbolu izmērus var automātiski aprēķināt, pamatojoties uz pētījuma rezultātu nozīmīgumu. Faili bieži tiek eksportēti uz populārām tekstapstrādes programmām, lai pētnieki varētu prezentēt rezultātus komandas locekļiem un citiem klīniskajiem speciālistiem.