Uzturēšanas izmaksas ir viens no lielākajiem faktoriem, kas ietekmē rūpnīcas budžetu. Mēģinājumi samazināt šīs izmaksas ir noveduši pie vairāku uzturēšanas stratēģiju izstrādes. Prognozējošā apkope ir defektu pārbaudes stratēģija, kas izmanto indikatorus, lai sagatavotos nākotnes problēmām.
Viena no galvenajām prognozēšanas apkopi pieļautajām kļūdām ir tā, ka to bieži sajauc ar profilaktisko apkopi, kas sastāv no iepriekš plānotiem, ierastiem pasākumiem, ko izmanto, lai novērstu lielas problēmas. Lai labāk izprastu paredzamo apkopi, vislabāk ir rast kontrastu starp to un profilaktisko apkopi, kas bieži vien ir plašāk atzīts termins.
Profilaktiskā apkope ietver regulāru, iepriekš ieplānotu apkopi. Piemēram, mašīnu var izslēgt katru mēnesi, lai nomainītu un uzpildītu šķidrumus. Pēc tam ik pēc sešiem mēnešiem to var izslēgt, lai varētu nomainīt tās jostas. Tas tiek darīts, cerot, ka neradīsies lielas problēmas, kas saistītas ar šķidrumiem un jostām.
Prognozējošā uzturēšana, gluži pretēji, parasti ietver novērošanu. Tiek ņemti vērā indikatori, kas var liecināt par lielākām problēmām. Piemēram, mašīnu var regulāri pārbaudīt. Ja tiek konstatēta neparasta šķidruma noplūde vai mitruma uzkrāšanās, tas darbojas kā signāls, ka var pieaugt kāda lielāka problēma.
Vēl viena būtiska atšķirība starp šīm divām apkopes stratēģijām ir tāda, ka profilaktiskā apkope var būt iespējama, kamēr iekārta darbojas. Tomēr vairumā gadījumu iekārta uz noteiktu laiku ir jāizslēdz. Prognozējošā apkope gandrīz vienmēr ietver novērtējumus, kas tiek veikti, kamēr aprīkojums darbojas normāli. Pārbaudi parasti padarīs bezjēdzīgu vai neprecīzu, ja iekārtai tiek novērtēti defekti, kamēr tā ir izslēgta vai tiek samazināta tās jauda.
Prognozējošā apkope nepaļaujas uz nojautām un intuīciju. Tas nebalstās uz nozares statistiku, piemēram, tādu, kas saka, ka iekārtai ir jāveic īpašs serviss noteiktos intervālos. Prognozējošā apkope balstās uz reāliem signāliem, ko demonstrē viena un īpaša iekārta.
Tas var ietvert statistikas salīdzināšanu, lai uzzinātu par gaidāmo problēmu. Parasti tiek atzīmēts, ka viena no visdārgākajām rūpnieciskajā vidē pieļautajām kļūdām ir tādu datu nereģistrēšana un neanalizācija, piemēram, iekārtu veiktspēja un siltuma sadale. Skaitļi, kas attēlo optimāli strādājošu iekārtu, ir lieliski rādītāji, salīdzinot ar skaitļiem, kas krasi atšķiras. Ja kastes griezējs katru mēnesi gadu sagriež 30,000 20,000 kastu un pēc tam pēkšņi var sagriezt tikai XNUMX XNUMX, tas ir jāuzskata par signālu.