Kas ir paredzamā analīze?

Prognozējošā analītika mēģina izskaidrot, analizēt un paredzēt uzvedību ar matemātiskiem vai zinātniskiem līdzekļiem. Uzņēmums var tvert un analizēt savus klientu datus un, izmantojot modeļu atpazīšanu, spēļu teoriju, izredžu algoritmu vai statistiku, mēģināt prognozēt klientu uzvedību nākotnē, pamatojoties uz to, kāda tā ir bijusi pagātnē. Datu ieguves metodes ir uzlabojušas šo jomu, ļaujot datus kārtot un klasificēt dažādos veidos. Jo augstāks precizitātes līmenis, kādā datus var klasificēt, jo noderīgāki un precīzāki tie būs nākotnes rezultātu prognozēšanā.

Klientu attiecību pārvaldība (CRM) balstās uz prognozējamu analīzi, lai izprastu klientu pirkšanas uzvedību. Izmantojot pārdošanas laikā iegūtos klientu datus un izmantojot dažādas statistikas metodes, uzņēmumi var labāk izprast, kā tirgot un pārdot jaunus produktus esošajiem klientiem. Viņi var arī saprast, kā vislabāk motivēt cilvēkus, kuri vēl nav klienti, izmēģināt viņu produktus vai apmeklēt veikalus. Mazumtirdzniecības un tiešā mārketinga biznesa segmenti jau sen izmanto CRM metodes un bieži vien ir jaunu lietojumprogrammu priekšgalā.

Prognozējošā analītika parasti tiek izmantota tādās nozarēs kā finanšu pakalpojumi un apdrošināšana. Finanšu pakalpojumu jomā uzņēmumi izmantos kredītvērtējumu, lai prognozētu iespējamību, ka patērētājs nepildīs aizdevumu. Novērtējums ir balstīts uz informāciju par klienta kredītvēsturi un kredīta pieteikumu, salīdzinot ar tiem pašiem datiem no līdzīgiem klientiem agrāk. Apdrošināšanas nozare mēģinās noteikt zaudējumu iespējamību, pamatojoties uz pieteikuma iesniedzēja profilu un līdzīgu profilu klientu iepriekšējo darbību.

Citas nozares, kas izmanto prognozējošo analīzi, lai palielinātu savu rentabilitāti, ir veselības aprūpe un farmācija, mazumtirdzniecība, telekomunikācijas un ceļojumi. Pat Iekšējo ieņēmumu dienests izmanto prognozējošu analīzi, lai mēģinātu paredzēt un identificēt krāpšanos ar ienākuma nodokli. Grāmatvedības uzņēmumi izmanto šo metodi, lai mēģinātu identificēt krāpšanu to uzņēmumu finanšu pārskatos, kurus tie veic.

Papildus patērētāju uzvedības prognozēšanai prognozējošo analīzi var izmantot, lai novērtētu kopējo pieprasījumu veikala, reģiona vai valsts līmenī. To var izmantot, lai prognozētu visas nozares darbību noteiktos ekonomiskajos apstākļos. Valdība to var izmantot, lai prognozētu faktorus, kas ietekmē visu ekonomiku, piemēram, bezdarbu vai mājokļu sākšanu.

SmartAsset.