Kas ir Sabermetrics?

Sabermetrics ir metode, kā objektīvi analizēt beisbola sniegumu, izmantojot statistiku. Pētījums balstās uz ierakstu vākšanu, lai izdarītu secinājumus un prognozētu par spēlētājiem, komandām un sniegumu. Atšķirībā no vidējā sitiena sitiena un citas tradicionālākas beisbola statistikas, sabermetrika balstās uz iegūto skrējienu, bāzes procentuālās daļas un individuālās vērtības mērīšanu.

Terminu sabermetrics ieviesa Bils Džeimss, ievērojams beisbola vēsturnieks un statistiķis. Atvasināts no Amerikas Beisbola pētniecības biedrības saīsinājuma SABR, sabermetrics ir mēģinājums izveidot sistēmu, lai noteiktu, kura statistika ir noderīga kādiem nolūkiem. Savas vēstures laikā tas ir ieviesis daudzus statistikas datus parastajā lietošanā, piemēram: WHIP (izgājieni un sitieni vienā piegājienā) un OPS (bāzē un slīdēšana).

Sabermetrics ir slaveni atvasinājis jaunu metodi, kā noteikt spēlētāja vērtību savai komandai, piemēram, izmantojot Base Runs (BsR), piegājienu skaitu, ko komandai vajadzēja gūt. Vēlu inninga spiediena situācijas (LIPS), pie nūjas pēc sestās maiņas spēlēs, kas ir tuvākas par trim piegājieniem; un ātruma rezultāts, spēlētāja ātruma vērtība, izmantojot nozagtas bāzes, dubulto, trīskāršu un gūto skrējienu vērtība.

Lielākā daļa sabermetrijas atbalstītāju noliedz tādas statistikas lietderību kā vidējais rādītājs, jo uzskata, ka tā ir slikta komandas panākumu prognoze. Spēlētājam ar augstu sitienu vidējo rādītāju, sabermetrijas atbalstītājs varētu strīdēties, viņam var būt maz skrējienu un vēl mazāk ieskrējienu (RBI), un tas nebūtu palīdzējis viņa komandai uzvarēt daudzās spēlēs.

Pateicoties šādai statistikai, sabermetrics atrada sekotājus starp daudziem augstākajiem beisbola līmeņiem. Bostonas Red Sox ģenerālmenedžeris Teo Epšteins nolīga Bilu Džeimsu darbam komandā, kļūstot par pirmo lielo tirgus komandu, kas publiski atbalsta sabermetrijas principus. Billijs Bīns, kurš 1997. gadā tika pieņemts darbā par Oklendas Athletics ģenerālmenedžeri, ir izmantojis sabermetrijas statistiku, lai novērtētu talantus, saglabājot zemu tirgus komandu augstā konkurencē ar spēlētājiem, kuri tradicionāli ir bijuši nepietiekami novērtēti, izmantojot galveno statistiku.

No Bila Džeimsa ikgadējām beisbola statistikas kopsavilkumiem, kas plaši izplatīti kopš 1977. gada, pētījums ir atradis sekotājus starp daudziem treneriem, rakstniekiem, vēsturniekiem un statistiķiem. Ar izredzēm objektīvi noskaidrot, kurš bija vērtīgāks viņu komandai, Villijs Makkovijs vai Lū Broks, Mikijs Mentls vai Džimijs Fokss, sabermetrics ir atvēris jaunus vārtus statistikas analīzei beisbola spēlē.