Stingri definēts statistiskais troksnis ir termins, kas attiecas uz neizskaidrojamu variāciju vai nejaušību, kas ir atrodama noteiktā datu paraugā vai formulā. Tam ir divas galvenās formas: kļūdas un atlikumi. Statistiskā kļūda ir vienkārši galīgās summas daļa, kas atšķiras no paredzamās vērtības, kas tika uzskatīta par pareizo atbildi. Atlikums ir paredzamā iznākuma nejaušākas aplēses rezultāts. Statistikas trokšņa vispārējais jēdziens ir tāds, ka noteikta datu kopa ne vienmēr ir precīza un, iespējams, to nevarēs dublēt, ja tā pati informācija tiktu savākta vai aprēķināta vēlreiz.
Izmantošana uzņēmējdarbībā
Daudzi uzņēmumi lielā mērā ir atkarīgi no statistikas. Statistiskā informācija tiek izmantota, lai identificētu klientu vēlmes un pirkšanas paradumus, ražošanas izmaksas un darbības struktūru efektivitāti. Lai gan statistikas ģenerēšana ir lielisks veids, kā iegūt labāku izpratni par to, kā uzņēmumam vajadzētu darboties un kādā virzienā tam vajadzētu būt, process var radīt arī dažus nevērtīgus datus. Šeit ir jāņem vērā statistiskais troksnis.
Piemēram, audumu ražotājs var izstrādāt ražošanas statistiku, kas attiecas uz auduma daudzumu, ko var saražot vienas stundas laikā. Ir vairāki faktori, kas var ietekmēt vidējo saražotā auduma daudzumu, piemēram, pamatprodukta kvalitāte, iekārtu darbības traucējumi, operatora kļūda un pat temperatūras un mitruma līmenis rūpnīcas grīdā. Statistiskais troksnis tiktu ņemts vērā, likvidējot to elementu ietekmi, kuri, visticamāk, neradīsies tipiskas maiņas laikā, jo tos iekļaujot, nevarētu iegūt patiesu priekšstatu par vidējo ražošanu.
Atšķirības starp kļūdām un atlikumiem
Daudzi cilvēki pieņem, ka statistikas kļūdas un atlikumi ir divas atsauces uz vienu un to pašu notikumu, taču patiesībā tie ir dažādi aspekti. Parasti ir bijuši daži aprēķini, kas saistīti ar statistiskām kļūdām, un uzdevumam ir pieliktas noteiktas pūles. Kļūdas dēļ galīgā kopsumma var būt lielāka vai mazāka. Izmantojot statistikas atlikumu, nav jāpieliek daudz pūļu, lai izstrādātu loģisku procesu. Tā vietā tā ir tikai nojausma, kas balstīta uz ātru pieejamo datu pārskatīšanu, veicot nelielu aprēķinu vai bez tā.
Statistiskais troksnis nav uzskatāms par nevērtīgu. Uzņēmējdarbības jomā statistikas trokšņa radītie jautājumi nereti norāda uz situācijām, kas, lai arī nav ierastas vidējās darba dienas laikā, tomēr spēj rasties un ilgstoši izjaukt ražošanu no sliedēm. No šī viedokļa troksnis var būt iedvesmas avots, lai izveidotu un ieviestu drošības pasākumus, kas palīdz uzturēt vienmērīgu un paredzamu darbību.