Telpiskā ekonometrija ir starpdisciplinārs studiju virziens, kas šķērso statistiku, ekonomiku, reģionālo zinātni un ekonometriju. Sākotnēji šī joma attīstījās no ekonometrijas, kurā statistika un matemātika tiek sajaukta ar ekonomiku. Ekonometrijas telpiskais aspekts noved pie pētījuma par to, kā telpiskās attiecības jeb ģeogrāfija ietekmē statistikas datu analīzes izpēti, nodrošinot datu kopas ģeogrāfiski centrētu interpretāciju.
Regresijas analīzi izmanto telpiskās ekonometrijas praktiķi, kuri izmanto šādu pieeju statistisko modeļu un testu veidošanai. Izmantojot regresijas analīzi, pētnieki aplūko vienu atkarīgo mainīgo un vienu vai vairākus neatkarīgus mainīgos. Kad mainās atkarīgā mainīgā vērtība, pētnieki mēģina paredzēt, kā izmaiņas ietekmēs neatkarīgo mainīgo vērtības. Šie mainīgie ietver telpiskās attiecības, piemēram, to, kādu pilsētas daļu dažādi statistikas modelī iekļautie cilvēki sauc par mājām vai kā noteiktu ģeogrāfisko iezīmju tuvums ietekmē māju cenas dažādās valsts daļās.
Tie, kas izmanto telpisko ekonometriju, lai pētītu attiecības starp dažādiem mainīgajiem, to dara citādi, nekā telpiskā statistika. Tā vietā, lai koncentrētos tikai uz attiecībām starp pētnieku savāktajiem datiem, pētnieki koncentrējas uz teorētisko modeli, lai saprastu, kā datu izmaiņas, izmantojot regresijas analīzi, ietekmē ģeogrāfija. Šī koncentrēšanās uz teorētiskajiem modeļiem arī nosaka, kādi mainīgie datu kopā interesē kādu, kas izmanto telpisko ekonometriju. Teorētiskā modeļa robežas pētnieki novērtē, izmantojot regresijas analīzi.
Telpiskās ekonometrijas galvenais mērķis ir ne tikai izprast notikušo, bet arī sniegt izglītotas prognozes par nākotnes notikumiem. Pētnieki koncentrējas uz to, kā telpiskās attiecības starp šiem mainīgajiem ietekmē dažādu notikumu galīgos rezultātus. Izmantojot šādu prognožu rezultātus, dažādas organizācijas var pilnīgāk sagatavoties tiem, kas citādi būtu neparedzami telpiski virzīti notikumi.
Telpiskās ekonometrijas pielietojums aptver ļoti dažādas jomas. No telpiskās ekonometrijas ir atkarīgi māju vērtētāji, nekustamā īpašuma investori un citas profesijas, kurām jāmēra un jāprognozē nekustamā īpašuma cenu tendences. Politologi izmanto datus, lai pētītu apkārtnes ietekmi, kurā cilvēks dzīvo, un to, kā šī persona balso vēlēšanās. Sabiedrības veselības administratori izmanto telpisko ekonometru apkopotos demogrāfiskos datus, lai labāk izprastu, kā slimības izplatās visā populācijā. Kriminologi varētu izmantot līdzīgu informāciju, lai pētītu faktorus, kas veicina konkrētus noziedzīgu darbību veidus dažādos ģeogrāfiskos apgabalos.
SmartAsset.