Datu modelētājs ir persona, kas strādā ar datiem, lai pārvērstu informāciju par kaut ko saprotamu un biznesam noderīgu. Šī persona var vākt datus no dažādiem avotiem, analizēt tos un sakārtot tos tā, lai tos varētu viegli lasīt un interpretēt. Daži no rīkiem, ko izmanto datu modelētājs, ir diagrammas, diagrammas, atslēgas un datorprogrammas, kas ir īpaši izstrādātas darbam ar datiem. Modelētājs var būt iesaistīts arī tādu datorprogrammu izveidē, kas apstrādā uzņēmuma datus. Datu modelētāja darbs ir līdzīgs datu arhitekta darbam, un dažreiz šie divi nosaukumi tiek lietoti kā sinonīmi.
Viens no galvenajiem datu modelētāja uzdevumiem ir noteikt, kāda veida dati konkrētam uzņēmumam varētu būt nepieciešami. Šie speciālisti izmanto konceptuālus datu modeļus, lai noteiktu, kāda veida dati būs nepieciešami un kā tos vislabāk sakārtot pirms datu apkopošanas. Kad uzņēmums zina, kāda veida dati tam ir nepieciešami, datu modelētājam ir jānosaka veidi, kā iegūt šo informāciju.
Ja datu modelētājam ir dati, ar kuriem strādāt, modelēšanas darbs var ietvert vairākas dažādas lietas. Modelētājam, iespējams, būs jāizstrādā datorprogrammas, lai pielāgotu, analizētu vai apstrādātu datus. Modelētājam var būt arī nepieciešams noteikt veidus, kā integrēt dažāda veida datus, kas nāk no dažādām vietām, izmantojot vai neizmantojot datorprogrammas.
Papildus datorprogrammu izveidei datu modelētāji arī organizē datus datu bāzēs vai vizuālās sistēmās. Šie veidojumi, kas izveidoti ar faktiskiem datiem, tiek saukti par fizisko datu modeļiem, pat ja tie pastāv tikai elektroniski. Datus var sakārtot tabulās, diagrammās, grafikos vai rādītājos, uz kuriem var atsaukties, izmantojot tagus vai atslēgas. Vairumā gadījumu dati ir sakārtoti tā, lai citi uzņēmuma darbinieki tiem varētu viegli piekļūt un izprast.
Datu modelētājs var arī iestatīt sistēmas tā, lai jauni dati organizētajā datu bāzē tiktu ievadīti automātiski vai lai datus varētu ātri un viegli pievienot esošajai sistēmai. Daudzos gadījumos viens no galvenajiem modelētāja uzdevumiem ir racionalizēt datu vākšanas, kārtošanas un piekļuves procesu, lai bizness varētu darboties efektīvāk. Šie profesionāļi var izstrādāt stratēģijas, kā rīkoties ar datiem, kā arī programmas, kas nepieciešamas to kārtošanai.