Kvantitatīvs analītiķis ir persona, kas strādā ar kvantitatīvām finansēm, izmantojot dažādas metodes dažādos apstākļos. Šis analītiķis, kas ieguldījumu nozarē pazīstams arī kā “kvants”, var strādāt atvasināto instrumentu cenu noteikšanā, riska pārvaldībā vai daudzās citās finansēšanas pozīcijās, kas saistītas ar matemātiku. Šī karjera sākās Amerikas Savienotajās Valstīs 1930. gados, kad investori sāka izmantot matemātiskos vienādojumus, lai noteiktu cenas un pārvaldītu akcijas un obligācijas.
Kāds, kurš interesējas par kvantitatīvo analītiķu darbu, var apsvērt iespēju koledžā apgūt fiziku vai citas matemātiskas studijas. Datorprogrammēšana ir vēl viena joma, kurā parasti ienāk kvanti. Inženierzinātnes ir vēl viena prasme, kas ir noderīga kvantitatīvās finansēs.
Pieprasījums pēc kvalificētiem analītiķiem ir pieaudzis tik augsts, ka daudzās biznesa skolās ir izveidotas jaunas doktorantūras programmas, lai apmierinātu pieaugošo vajadzību. Studentiem, kuri meklē kvantitatīvu analītiķu darbu, ir pieejamas vairākas maģistra studiju jomas, tostarp finanšu inženierija, matemātiskā tirdzniecība un finanses, skaitļošanas finanses, matemātiskās finanses un citas jomas. Lai gan šīs programmas tiek uzskatītas par padziļinātām un parasti ir šaurākas attiecībā uz maģistra kursu uzņēmējdarbības studijās, tās parasti tiek pabeigtas tikai vienu gadu.
Parasti ir divi galvenie kvantitatīvo analītiķu veidi. Lai gan daži kvanti attiecas uz statistikas modeļiem, citi strādā ar matemātiskiem modeļiem. Tā kā abās šajās jomās ir nepieciešams liels prasmju un zināšanu kopums, reti kurš kvantitatīvs analītiķis ir prasmīgs abās jomās.
Banku nozarē kvantitatīvie analītiķi atbalsta pārdošanas funkcijas un tirdzniecību, izstrādājot modeļus, kas pārvalda akcijas un obligācijas. Tas bankai sniedz risinājumu problēmām ar tirgus cenām un citiem jautājumiem. Lai izstrādātu šādus modeļus, mūsdienu kvanti bieži izmanto alfa paaudzes platformas. Tās ir programmatūras, kurās tiek izmantota automatizēta algoritmiskā sistēma, kas ļauj kvantim vienlaikus analizēt daudzas dažādas stratēģijas un risinājumus.