Histogrammas izveide ir efektīvs veids, kā attēlot vienfaktoru datus tādā veidā, kas atspoguļo datu biežuma sadalījumu. Veidojot histogrammas, jāņem vērā vairāki mainīgie, sākot no faktiskās neapstrādātu datu analīzes un beidzot ar paredzētās auditorijas preferencēm. Veidojot optimālo histogrammu, rūpīgi jāapsver datu raksturs, datu analīze, auditorijas izvēles un pieejamā programmatūra vai materiāli.
Pirms histogrammas izveides ir svarīgi apsvērt analizējamo datu būtību. Histogrammas parasti izmanto, lai parādītu vienfaktoru datu kopu sadalījumu. Konkrētāk, histogrammas ir datu biežuma sadalījuma vai varbūtības blīvuma funkcijas vizuāls attēlojums. Pirms histogrammas izveides ir ieteicams apsvērt alternatīvus grafikus, kas varētu labāk attēlot datus.
Ja histogramma patiešām ir labākā izvēle datu attēlošanai, nākamais mainīgais, kas jāņem vērā, ir paredzētā auditorija. Koledžas profesoriem, vidusskolu matemātikas skolotājiem, inženierzinātņu vadītājiem un mediju patērētājiem var būt dažādas cerības un prasības. Piemēram, matemātikas profesors var vēlēties redzēt histogrammu, kas ar roku veidota uz milimetriskā papīra, lai veiktu statistikas uzdevumu, savukārt inženierzinātņu vadītājs var vēlēties redzēt histogrammu noteiktā formātā, ko pieprasa uzņēmums. Visos gadījumos vēlamas ir viegli salasāmas etiķetes uz asīm un glīta, precīza konstrukcija.
Histogrammas izveide ar roku ir statistikas studentu visbiežāk sastopamā metode. Lai sāktu, tvertņu izmēri tiek aprēķināti un marķēti horizontālā mērogā. Praksē novērojumu skaita kvadrātsakni datu kopā var izmantot, lai noteiktu vienmērīgi izvietoto tvertņu skaitu. Pēc tam vertikālā skala tiek atzīmēta ar bin frekvencēm vai relatīvajām frekvencēm. Virs katras tvertnes taisna mala tiek izmantota, lai uzzīmētu taisnstūri, kura augstums ir vienāds ar tvertnes atbilstošo frekvenci, un asis ir skaidri marķētas.
Programmatūras pakotnes var izmantot arī histogrammas izveidošanai. Mūsdienu statistikas programmas piedāvā dažādus pakalpojumus, kas pārsniedz pašas histogrammas izveidi. Šīs programmas var izveidot krāsu histogrammas, prognozēt datu normalitāti, piedāvāt varbūtības blīvuma funkcijas prognozes, kas attiecas uz pašiem datiem, un aprēķināt vienkāršu statistiku. Profesionālam darbam programmatūras pakotnes bieži vien ir labākā izvēle histogrammas izveidei, jo tiek veikta papildu sarežģītība analīzē un uzlabotā prezentācija.