Histogramma ir datu vizuāls attēlojums, nevis skaitlisks attēlojums, padarot histogrammas frekvenču sadalījumu vieglāk nojaušamu. Histogrammas biežums tiek attēlots gar y asi, jo histogramma ir kolonnu sērija, kas attēlo apvienotos datus, un frekvences sadalījums, kas norāda, cik bieži notiek apstākļi, tiek parādīts augstākās joslās. Lai atrastu faktisko notikuma gadījumu skaitu, izsekojiet kolonnas maksimumu, kas apzīmē y asi interesējošos notikumus, un skaitli, kas atrodams šīs maksimuma augstumā.
Histogrammā dati bieži tiek apvienoti klasēs vai kolonnās, no kurām katra histogrammā ir attēlota ar vertikālu joslu. Šīs joslas augstums norāda histogrammas frekvenci. Joslu skaits histogrammā var atšķirties, taču parasti tas ir vairāk nekā divas, jo histogramma ar tikai divām kolonnām var būt arī joslu diagramma. Bieži vien dati tiek normalizēti, pirms tie tiek attēloti grafikā, tāpēc histogrammas, kas parāda “zvana līknes” vai standarta līknes, bieži ir simetriskas un parāda vērtību diapazonu, no kuriem lielākā ir centrā, bet mazākā – abos līknes galos. .
Populācijas datu līkni var interpolēt no histogrammas datiem, zīmējot līkni pāri savienoto histogrammas klases kolonnu augšpusē. Šo un citas pamata statistiskās analīzes ir viegli noskaidrot, aplūkojot histogrammu. Skatītājs var iegūt priekšstatu par kopējo skaitu noteiktā populācijas vai notikumu datu kopā, un novirzes ir viegli pamanāmas. Ja ir šķībi rezultāti un datu sadalījums nav standarta vai parasta līkne, tas tiek parādīts arī histogrammā, redzot paaugstinātas kolonnas vienā datu kopas galā. Šīm vienkāršajām, kvalitatīvajām analīzēm nav nepieciešama matemātika.
Režīmi, mediānas un vidējie rādītāji ir viegli nosakāmi histogrammas frekvenču grafikos. Mediāna, kas apzīmē punktu starp divām vistālākajām novirzēm, atrodas histogrammas precīzajā centrā gar x asi. Režīms, kas attēlo visizplatītāko vai visbiežāk sastopamo vērtību, ir kolonna, kas pa y asi palielinās līdz augstākajai vērtībai. Vidējo vērtību ir grūtāk noteikt, neveicot dažus aprēķinus, taču parasti, ņemot vērā parasto zvana formas histogrammu un ne pārāk daudz nobīdes, vidējais jeb vidējais rādītājs tiks atrasts ap x ass pusceļu. Šī vidējā vērtība mainīsies, pamatojoties uz datu punktiem, kas atrodas tālu no histogrammas frekvences sadalījuma centra.