Pārdošanas informācija ir stratēģiska, sistemātiska pieeja, kas apkopo un izmanto klientu rādītājus, lai formulētu reāllaika datu analīzi par vēsturisko un pašreizējo pārdošanas darbību. Uzsvars tiek likts nevis uz tiešu pārdošanas apjomu palielināšanu, bet gan uz pārdošanas nodaļas efektivitātes un kopējās produktivitātes paaugstināšanu. Klientu dati un potenciālo klientu dati tiek apkopoti daudzos kontaktpunktos un glabāti datu bāzē. Saskares punkts rodas, kad klienti nonāk zīmola sfērā. Šos datus var plaši analizēt un korelēt ar iepriekšējām un pašreizējām pārdošanas kampaņām, lai atklātu informāciju gan par demogrāfisko, gan individuālo pirkšanas paradumiem.
Pārdošanas menedžeris var izmantot apkopotos datus, lai saistītu klientu vēsturisko uzvedību ar produktiem vai pakalpojumiem, ko klienti ir iegādājušies. Pēc tam savāktā informācija tiek intensīvi analizēta, parasti pastāvīgi. Šādi atklātie klientu uzvedības modeļi tiek izmantoti, lai palielinātu pārdošanas nodaļas produktivitāti. Piemēram, apkopotā pārdošanas informācija var atklāt, ka tie klienti, kuri iegādājās produktu A, visticamāk, iegādāsies produktu B sešu mēnešu laikā. Iespējamo pārdošanas iespēju iepriekšēja pārbaude, izmantojot reāllaika datus, palielina efektivitāti.
Pārdošanas personāls var arī izveidot to klientu sarakstus, kuru pirkšanas aktivitāte ir samazinājusies noteiktā vēsturiskā laika periodā. Pēc tam šī informācija tiks nodota pārdošanas nodaļas personālam, kas pēc tam iztaujātu klientu, izmantojot tālruņa zvanu, e-pastu vai aptauju. Palielinot kontaktu iespējas ar iepriekšējiem klientiem, esošie kanāli var tikt atkārtoti aktivizēti. Pārdošanas kanāls ir potenciālo klientu vai klientu segments, kuriem ir kopīga noteikta demogrāfiskā vai vēsturiskā uzvedība. Tajā pašā laikā, analizējot pagātnes pārdošanas apjomus, var atklāt jaunus kanālus, kas atklāj datu saikni, kas var norādīt uz jaunām perspektīvām.
Reāllaika straumēšanas datus var izmantot pārdošanas izlūkošanai. Reāllaika datu izmantošana ļauj pārdošanas personālam identificēt un ātri reaģēt uz jaunām savstarpējās pārdošanas vai papildu pārdošanas iespējām. Šie automatizētie pārdošanas procesi pārdošanas informācijā tiek izmantoti arī klientu attiecību pārvaldībā un kanālu pārvaldībā.
Pārdošanas informācija ir viens no integrētās biznesa plānošanas aspektiem. Cita biznesa informācijas vākšana attiecas uz datiem, kas attiecas uz tirgus analīzi, piegādes cauruļvadiem, makroekonomiskajiem apstākļiem, kas varētu ietekmēt patēriņa modeļus, konkurentu analīzi un daudzām citām jomām. Izmantojot datu analīzi, uzņēmums var labāk prognozēt turpmāko darbības vidi un tādējādi ātri reaģēt uz jaunām iespējām un draudiem. Piemērs tam, kā varētu izmantot datu analīzi, varētu būt lēmuma pieņemšana par neveiksmīgu reklāmas kampaņu, pamatojoties uz vēsturiskajiem pārdošanas datiem.
SmartAsset.