Šķērstabulu veidošana ir metode, ko izmanto, veidojot diagrammas, kas parāda dažādu vienumu savstarpējo saistību. Tas ļauj tiem, kas veido un pārskata diagrammas, redzēt, kur divi vai vairāki dati ir tieši saistīti vai ietekmē viens otru. Šķērstabulas parasti izmanto aptaujās, tirgus pētījumos un dažreiz pat finanšu pārskatos, ja ir skaidrs, ka vairākas informācijas daļas ietekmē viena otras rezultātus.
Šķērstabulu izmantošanu dažreiz dēvē arī par hī kvadrātu. Šo tabulu iestatīšanas veids parāda vairāku mainīgo rezultātus, salīdzinot viens ar otru. Piemēram, persona var izveidot tabulu par to, cik vīriešu un sieviešu brauc ar zaļām automašīnām salīdzinājumā ar zilajām automašīnām. Lai apkopotu datus, šai personai būtu jāiztaujā vairāki cilvēki un jāpieraksta informācija. Ja viņš intervēja 40 cilvēkus, tabula, ko viņš izveidoja no šiem datiem, var izskatīties apmēram šādi:
Dzimums
Zaļā automašīna
Zils auto
Vīrietis
9
13
Sieviete
12
6
Šķērstabulām ir priekšrocības pat ikdienas dzīvē. Persona to var izmantot, lai izsekotu savas ģimenes ikmēneša tēriņiem noteiktā laika periodā, un pat skolas bērniem bieži tiek mācīts šādā veidā apkopot vienkāršus datus. Liela apjoma mainīgo datu vizuāls attēlojums cilvēkiem parasti ir vieglāk saprotams nekā rakstītu datu lapas un lapas.
Rūpniecībā šādi dati ir ļoti svarīgi, mēģinot prognozēt tirgus tendences, pārskatīt finanšu mainīgos lielumus ilgā laika periodā un pat izsekot veselas valsts veselības uzskaiti. Ļoti bieži šajās tabulās ir iekļauti daudzi mainīgie, un vairākas dažādas tabulas var būt pat grupētas kopā, kas salīdzina un kontrastē desmitiem elementu. Šķērstabulas var izmantot daudzās jomās, piemēram, mārketingā, produktu pārvaldībā un dažreiz pat personāla izpētē.
Šķērstabulu veidošanas process parasti sniedz pilnīgāku priekšstatu par pagātnes un pašreizējām tendencēm, kā arī iespējamiem nākotnes rezultātiem. Tas palīdz tiem, kas analizē datus, iegūt izpratni par to, kādi faktori ietekmē viņu dotos elementus, veidot hipotēzi par to, kas var notikt, ja tiek pievienota jauna informācija vai elements, un redzēt, kādai informācijai viņu prognozēs nav jābūt.
Savstarpējās tabulas metode pastāv jau daudzus gadus, taču agrāk cilvēki bija spiesti manuāli apkopot, kārtot un apkopot visus datus ar rokām veidotās tabulās un atskaitēs. Mūsdienās tas parasti tiek darīts ar datorprogrammām, kuras var sakārtot datus, saskaitīt sarežģītas matemātiskas problēmas un gandrīz automātiski izveidot pilnas tabulas. Tad lietotājam vienkārši ir jāpārbauda, vai informācijā nav neatbilstību vai kļūdu, un jāiesniedz informācija atbilstošajiem cilvēkiem.
SmartAsset.