Ir plašs analītikas rīku klāsts, ko var izmantot, lai veiktu lielu datu kopu un darījumu darbību analīzi. Dažos pēdējos gados Analytics ir palielinājusies popularitāte, un tiek prognozēts, ka arī nākamajā desmitgadē tas turpinās pieaugt virs vidējā. Tā kā tehnoloģija ir uzlabojusies un saņēmusi lielāku piekrišanu, organizācijas ir apkopojušas un glabājušas lielu daudzumu darījumu datu. Analīzes rīku mērķis ir izmantot šos datus, lai noteiktu modeļus un tendences. Šo informāciju var izmantot, lai palīdzētu lēmumu pieņemšanas procesā.
Analītikas rīkus var iedalīt trīs kategorijās: interešu rādītāji, aktivitāšu novērtējums un datu atlase. Lai gan daudzi cilvēki uzskata, ka analītikas rīki ir jaunums, tie faktiski ir daži no vecākajiem statistikas un datu pārvaldības jēdzieniem. Interneta parādīšanās un uzņēmumu vēlme izsekot šī rīka efektivitātei klientu sasniegšanā ir veicinājusi analītikas rīku straujo izaugsmi. Lai jebkura organizācija varētu noteikt, cik resursu piešķirt internetam, ir nepieciešami rādītāji, lai noteiktu ieguldījumu atdevi un šī rīka relatīvo lietderību.
Interešu rādītāji ir visizplatītākie no visiem tīmekļa analīzes rīkiem. Vietnei tiek pievienota neliela programma vai skripts, lai izsekotu lietotāja aktivitātēm. Visvienkāršākie rīki var sniegt kopsavilkumu par lietotāja izcelsmes valsti, piekļuves laiku, izmantoto pārlūkprogrammu, kopējo vietnē pavadīto laiku un atsauces avotu. Sarežģītāki, komerciāli produkti var nodrošināt precīzu interneta protokola (IP) adresi, to, cik reižu viena un tā pati persona ir apmeklējusi vietni noteiktā laika posmā, kur viņi devās un cik ilgu laiku pavadīja katrā lapā.
Aktivitāšu novērtēšanas rīki var būt no vienkāršas datu vākšanas līdz biznesa procesa novērtējumam. Piemēram, tīmekļa rīks var sniegt kopsavilkumu par visizplatītākajiem piekļuves ceļiem, katrā posmā pavadīto laiku un lietotājiem, kuri ir piekļuvuši katrai datu tabulai. Transakciju sistēmai tāda paša veida analīzi var pabeigt, izmantojot informācijas kombināciju no vairākām tabulām un datu bāzēm. Šāda veida analīzei izmantotie rīki parasti ir diezgan resursietilpīgi, un to darbībai ir nepieciešama ievērojama aparatūra un uzglabāšanas vieta.
Datu atlases vai datu ieguves rīku komplekts tiek izmantots, lai pārvietotu īpaši identificētus datus no darījumu datu bāzes uz datu analīzes noliktavu vai kubu. Specifikācijām ir jābūt diezgan precīzām, lai izveidotu atbilstošu datu kopu analīzes rīka lietošanai. Pārāk daudz datu ir dārgi, un nepietiekams datu daudzums nesniegs precīzus rezultātus.
SmartAsset.