Analītikas mērķis ir iegūt esošos datus, kas savākti no viena avota vai vairākiem avotiem, un izmantot tos, lai pieņemtu optimālo lēmumu. Būtībā analītiku vislabāk var definēt kā analīzes zinātni. To visbiežāk izmanto situācijās, kad ir nepieciešami reālistiski spriedumi. Datiem var pievienot apkopoto pagātnes pieredzi un īkšķa principus, lai izveidotu lēmumu pieņemšanas kvalitatīvu aspektu. Tomēr bez atbilstošiem datu avotiem, kas iegūti no dažādiem reālas informācijas faktoriem, nevar teikt, ka noteikšanu var izdarīt ar analītikas jēdzienu.
Parasti viens no biežākajiem analītikas lietojumiem ir uzņēmējdarbības jomā. Analītikas uzņēmuma vadītāji vai pētnieki var izmantot dažādas datu ieguves metodes apvienojumā ar vēsturiskiem modeļiem, lai prognozētu konkrēta tirgus vai uzņēmuma darbību. Parasti tas tiek darīts, lai uzlabotu jau esošu darbības modeli. Matemātika ir ļoti svarīga, un to nosaka, izmantojot grafikus vai skaitļus.
Statistiskā varbūtība un operatīvā izpēte ir divas izplatītas stratēģijas analīzes formas. Tas palīdz noteikt notikuma ilglaicīgu biežumu vai notikuma īpatsvaru pat lielā populācijā vai izlases bāzē. Modelēšana un algoritmu analīze palīdz atrast maksimumu un minimumu jēdzienus. Maxima ir noteiktas mērķa funkcijas galīgā ienesīguma vai peļņas definīcija, savukārt minimums nosaka zaudējumu vai riska līmeni. Visam procesam jāizmanto zinātniskā metode.
Web analytics definē datu vākšanu, mērīšanu un ziņošanu no interneta. Tīmekļa izmantošanas optimizācija un izpratne tiek veikta divos dažādos veidos: ārpus vietnes un uz vietas veikta analīze. Izbraukuma analīze mēra konkrētas koncepcijas potenciālu internetā. Piemēram, ja personai ir ideja par tīmekļa vietni, ārpus vietnes veiktā analīze pētniekam sniegs informāciju par koncepcijas dzīvotspēju. Uz vietas veiktā analīze nosaka lietošanas parametrus un lietotāja vispārējo pieredzi tiešsaistē, piemēram, atslēgvārdu panākumus vai darbības saites.
Vēl viena analītikas izmantošana ir banku un finanšu sektorā, īpaši attiecībā uz personas ieguldījumiem. Portfeļi, ko pārvalda uzņēmums vai iestāde, izmanto dažādus datu vākšanas aspektus, lai atrastu atbilstošu finanšu kombināciju indivīdam vai uzņēmumam. Atlikumus, riskus, ienākumus un izdevumus var apstrādāt, lai noteiktu labāko portfeļa veidu un laika posmu.
SmartAsset.