Uzņēmējdarbības un nodarbinātības pasaulē darba analīze ir metode, ar kuras palīdzību tiek pētīts konkrēts darbs, lai noteiktu darba veikšanai nepieciešamo prasmju līmeni, kā arī paša darba nozīmi. Lai gan darba analīze bieži ietver intervijas un darbinieku novērojumus, kas veic šos darbus, analīzē parasti nav iekļauti spriedumi, kas balstīti uz atsevišķu darbinieku sniegumu. Lai veiktu pilnīgu jebkura darba analīzi, tas ir jāvērtē, pamatojoties uz vairāku dažādu darbinieku sniegumu.
Par veiksmīgas darba analīzes atslēgu parasti uzskata liela datu apjoma vākšanu. Šajos datos jāiekļauj darba veikšanas veids, darba veikšanai nepieciešamās prasmes un darba rezultāts. Turklāt parasti tiek pētīta kopējā darba vide, lai novērtētu tās iespējamo ietekmi uz darbu un darbinieka darba izpildi.
Salīdzināšanas pētījumi bieži tiek izmantoti arī darba analīzē. Šos salīdzinājumus var veikt, faktiski sazinoties ar citiem uzņēmumiem vai veicot interneta izpēti. Dažos gadījumos salīdzinošai izpētei var izmantot līdzīgus darbus vienā uzņēmumā. Salīdzinājumi ir svarīgi, jo tie var piedāvāt labu pamatu snieguma izpētei.
Darba analīzes laikā savāktie dati parasti tiek izmantoti, lai uzlabotu darba rezultātus. Šo pētījumu laikā var kļūt skaidrs, ka ir kāds konkrēts punkts, kurā darbs kļūst mazāk efektīvs. Var arī atzīmēt, ka daži personības veidi veic darbu labāk nekā citi. Šo informāciju vēlāk var izmantot, lai saskaņotu darbiniekus ar darbiem vai veiktu nepieciešamās izmaiņas pašā darbā.
Dažos gadījumos darba analīzi var veikt uzņēmuma cilvēkresursu nodaļa. Lielākiem uzņēmumiem var būt īpašas nodaļas, kas veltītas šāda veida datu vākšanai. Vēl viena iespēja, ko izvēlas daudzi uzņēmumi, ir nolīgt ārējos darbuzņēmējus, kas specializējas darba analīzē. Šī opcija ir īpaši noderīga mazākiem uzņēmumiem, kuriem, iespējams, nav apmācītu cilvēku šajā jomā.
Pēc darba analīzes pabeigšanas informācija un secinājumi parasti tiek nodoti cilvēkresursu nodaļai. Analīzi bieži izmanto, lai formulētu intervijas jautājumus un izstrādātu testus, kas var būt noderīgi darbinieku kvalifikācijas noteikšanai. Tāpat pēc datiem var noteikt, vai darbinieks konkrēto darbu veic pareizi un laicīgi.
SmartAsset.