Kas ir ekonometriskais modelis?

Ekonometrija pirmo reizi radās pagājušā gadsimta trīsdesmitajos gados kā norvēģu ekonomista Ragnara Friša ideja. Frišs bija pirmais, kurš ieviesa statistiskās analīzes elementus ekonomiskajos pētījumos, un uzskatīja, ka tie varētu palīdzēt nodrošināt lielāku pārliecību ekonomikas prognozēšanā. Viens no viņa īpašajiem ieguldījumiem šajā jomā bija lineārās regresijas modelēšanas ieviešana, kas kļuva par klasisku ekonometrisko modeli.

Savā pamatā ekonometriskais modelis piedāvā empīrisku analīzi studiju jomai, kas tradicionāli ir pretojusies šādai pārbaudei. Ir izstrādātas dažādas ekonometriskās metodes, lai palīdzētu analītiķiem piedāvāt statistiski nozīmīgus ieteikumus par ekonomiskajām parādībām. Viens no ekonometriskās modelēšanas pamatiem ir tas, ka tā ir neskaidra zinātne, jo tā ir ļoti atkarīga no cilvēka uzvedības. Tāpēc katrs ekonometriskais modelis savā formulējumā ietver zināmu varbūtības pakāpi.

Veidojot tipisku ekonometrisko modeli, ekonomistam vispirms ir jābūt skaidram par to, ko viņš vēlas, lai modelis parādītu. Parasti tā ir viena faktora ietekme uz otru. Nākamais solis ir datu un mērījumu ierakstīšana noteiktā mainīgo lielumu kopā, lai ģenerētu tā saukto datu kopu. Šie dati var būt darba ņēmēja ienākumi noteiktā laika periodā, valsts iekšzemes kopprodukts (IKP), centrālās bankas piedāvātās procentu likmes vai jebkura cita informācija, kas interesē, pamatojoties uz modeļa mērķi.

Kad ekonomists ir apmierināts ar savāktajiem datiem, viņš var sākt ar tiem manipulēt un izmantot modeli, lai iegūtu izmantojamus rezultātus. Šos rezultātus rūpīgi pārbauda un vērtē vienaudži. Labi modeļi parādās kā tie, kas iztur izmeklēšanu un tiek parādīti, ka atkal un atkal reproducē uzticamus, reālistiskus datus.

Politikas veidotāji arvien biežāk izmanto ekonometriskos modeļus, lai palīdzētu vadīt fiskālās pārvaldības stratēģijas. Valdības un centrālās bankas izmanto ekonometriskos datus un par tiem dārgi maksā. Tāpat kā daudzos politiskajos centienos, novērotāji un ekonomisti nereti apsūdz valdības amatpersonas, ka tās izmanto datus, kas apstiprina viņu jau esošos viedokļus, nevis ļauj šiem datiem virzīt viņus uz jaunu secinājumu.

SmartAsset.