Tehnoloģiju un zinātnisko zināšanu attīstība bieži vien ir saistīta ar ieguvumiem, izmantojot atbilstošu eksperimentu plānu. Šīs statistikas koncepcijas izpratne ļauj pētniekiem piešķirt cēloņu un seku attiecības un noņemt minējumus un aizspriedumus no rezultātu analīzes. Uzņēmējdarbības un ekonomikas jautājumi prasa tikpat lielu rūpību kā zinātniskie pētījumi eksperimentu plānošanā.
Eksperimentu zinātniskajā plānojumā pētnieks mēģina pierādīt loģisko apgalvojumu: ja X, tad Y. Ir jāpierāda arī pretējais, lai noteiktu cēloņsakarības: ja ne X, tad ne Y. Intuitīvi mēs saprotam , piemēram, ka augam ir nepieciešams ūdens, lai dzīvotu, un, ja augs nesaņems ūdeni, tas nomirs. Tādējādi pastāv cēloņsakarība starp auga vajadzībām un ūdeni.
Pētnieks mēģina pierādīt abus loģiskos apgalvojumus, izmantojot kontroles grupas. Ideālā gadījumā vieni un tie paši pētāmie subjekti vienlaikus piedzīvo tos pašus eksperimentālos apstākļus. Ja tas nav iespējams, kā tas bieži notiek bioloģiskajos eksperimentos, otra subjektu grupa tiek saskaņota ar pirmo grupu pēc iespējas vairāk faktoru, kas var ietekmēt rezultātus. Piemēram, diētas efektivitāti var pārbaudīt, izvēloties kontroles grupu, kas ir līdzīga testa grupai pēc vecuma, ienākumiem, aktivitātes līmeņa un bērnu skaita. Kritiskākos eksperimentos eksperimentu plānošanā tiks iekļauta atsevišķu priekšmetu faktiskā saskaņošana; tas ir, priekšmetam Nr.1A būs tāds pats vecums, dzimums, aktivitātes līmenis un sākuma svars kā subjektam Nr.1B, bet saņems testa diētu, savukārt 1A nesaņems.
Faktoriālie modeļi ļauj viena eksperimenta ietvaros pētīt vairāk nekā vienu mainīgo, taču ar tādu pašu precizitāti kā kontroles grupām, izmantojot varbūtības matemātiku. Mendela sasniegumi ģenētikā bija saistīti ar faktoriālajiem eksperimentiem un novērojumiem. Šajos eksperimentos divus vai vairākus neatkarīgus faktorus pārbauda divos vai vairākos līmeņos. Piemēram, subjektus var sadalīt trīs neatkarīgos mainīgajos: parastais uzturs, A diēta vai B diēta. Katra no šīm apakšgrupām tiek sadalīta vēlreiz, pamatojoties uz diētas ilgumu, trīs vai sešas nedēļas.
Statistikas metodes ir diezgan viegli pielietojamas eksperimentu plānošanā dabaszinātņu jomā. Sociālajās zinātnēs, kas ietver uzvedības pētījumus, tās ir grūtākas. Ekonomikas un biznesa studijās priekšmeti ir cilvēki un uzņēmumi. Šos priekšmetus nemaz nav viegli mācīties.
Mārketinga pētījumi bieži ir atkarīgi no fokusa grupām, kuru izvēle ir ļoti svarīga. Lai noteiktu atlases kritērijus, ir nepieciešamas zināšanas par pareizu eksperimentu plānošanu. Aptaujas, kas ir izplatīts produktu vadītāju un politisko grupu rīks, arī prasa šādas zināšanas to izstrādē.
SmartAsset.