Kvalitātes kontroles analīze ietver plānošanu, defektu pārbaudi, datu tveršanu un rezultātu analīzi, lai nākotnē uzlabotu procesu. Analītiķis izmanto dažādas metodes, lai pārskatītu defektu datus un noteiktu defektu cēloņus. Programmatūras pakotnes bieži tiek izmantotas, lai palīdzētu iegūt un analizēt kvalitātes kontroles rezultātus.
Daudzas organizācijas izmanto kvalitātes kontroles analīzi. To parasti izmanto programmatūras izstrādē, pakalpojumu sniegšanā un produktu ražošanā. Lai gan augsta līmeņa koncepcijas ir līdzīgas, kvalitātes kontroles analīzes detaļas un metodes var atšķirties atkarībā no katras konkrētās organizācijas vajadzībām.
Veiksmīgai kvalitātes kontroles analīzei nepieciešama ievērojama plānošana. Pirms testēšanas analītiķim jāapsver, ko un kā pārbaudīt. Plānošanā jāiekļauj arī darbinieku apmācības vajadzības un tas, kā noteikt, klasificēt un dokumentēt pārbaudes rezultātus.
Analītiķim ir jāplāno kvalitātes kontroles datu iegūšana galvenajos procesa posmos. Defektu atrašana un labošana cikla sākumā parasti ir lētāka, un tas var būt saistīts ar plānu. Programmatūras izstrādes gadījumā tas var nozīmēt centienus samazināt defektus prasību fāzē. Ražotājam tas var nozīmēt ienākošo apakškomponentu vai izejmateriālu pārbaudi, lai nodrošinātu atbilstību kvalitātes standartiem.
Citas galvenās procesa daļas var notikt starp darbībām, īpaši pirms dārgākas darbības. Piemēram, gumijas veidņu detaļu ražotājs var domāt par gumijas maisījuma paraugpartijām pēc sajaukšanas, bet pirms formēšanas. Ja gumijas maisījuma partija ir slikta, to noķert šajā brīdī ir lētāk.
Darbiniekiem bieži būs nepieciešama apmācība, lai pareizi identificētu un klasificētu dažādus defektus. Viņiem var būt arī jāveido atklāto defektu diagramma. Statistiskās kvalitātes kontroles programmatūru var izmantot defektu datu tveršanai un diagrammu veidošanai.
Kad dati ir iegūti, to analīzei var izmantot vairākas diagnostikas metodes. Dažas izplatītas metodes ietver blokshēmas, Pareto un zivju kaulu diagrammas. Prasmīgi izmantojot šīs diagnostikas metodes, var noteikt faktorus, kas varētu izraisīt defektus.
Paņēmiens, ko var izmantot, lai pārbaudītu, vai process darbojas saskaņā ar kvalitātes standartiem, ir statistiskā procesa kontrole (SPC). Šis paņēmiens pārbauda, vai process var sasniegt izvirzītos kvalitātes mērķus. Tas ietekmē arī nejaušas variācijas, kuras nevar kontrolēt.
Vēl viena kvalitātes kontroles metodes pieņemšanas paraugu ņemšana. Izmantojot šo metodi, tiek pārbaudīts statistiski nozīmīgs paraugs. To bieži izmanto, ja ražotāji saņem lielu daļu apakškomponentu un nav rentabli vai saprātīgi pārbaudīt visu partiju. Kvalitātes kontroles analītiķis var noteikt, cik daudz paraugu ir jāpārbauda, lai pārbaudītu, vai visa partija atbilst kvalitātes standartiem.