Izglītības datu ieguve (EDM) ir no skolām, studentiem un administratoriem iegūto datu analīzes process. Analizētie dati tiek iegūti no datoru informācijas sistēmām, piemēram, pārbaužu rezultāti un apmeklējumu ieraksti. Datu ieguve meklē modeļus un asociācijas, lai izdarītu secinājumus par veiktspēju un uzvedību.
Mūsdienu izglītības vide balstās uz tehnoloģijām, lai racionalizētu darbības un sekotu svarīgiem studentu datiem. Programmatūras lietojumprogrammas tiek izmantotas arī skolēnu stundu plānu administrēšanai, mācību procesa atvieglošanai un eksāmenu administrēšanai. Saziņa starp skolēniem, skolotājiem un vecākiem arī kļūst lielā mērā atkarīga no interneta un datortehnoloģijām. Izglītības datu ieguves mērķis ir apvienot visus šos datus, lai atklātu jaunus ieskatus.
Skolas izmanto datu ieguves ieskatus, lai izstrādātu jaunas mācību programmas, uzlabotu veiktspēju un risinātu iespējamās problēmas. Šo paņēmienu var izmantot, lai noteiktu, kādi apstākļi palīdz skolēniem labāk mācīties vai labāk veikt eksāmenus. Izglītības datu ieguves izmantošana ir kļuvusi tik populāra, ka visā pasaulē regulāri tiek rīkotas konferences, lai mācītu pedagogus par metodēm un atklātu jaunus veidus, kā tos iekļaut skolās.
Dažas no izglītības datu ieguves konferencēs pētītajām tēmām ietver to, kā efektīvi izmantot datu ieguvi, kā iegūt dažādus datu avotus, izglītības programmatūras uzlabošanas metodes un kā interpretēt datu ieguves rezultātus, lai uzlabotu apmācību klasē. Tāpat kā tirgotāji izmanto datu ieguvi, lai atklātu saistību starp patērētāju pirkšanas paradumiem un mārketinga aktivitātēm, izglītojošā datu ieguve cenšas atklāt neizteiktus uzvedības modeļus. Piemēram, pedagogi to varētu izmantot, lai noteiktu eksperimentālo mācīšanās formu un snieguma atgriezeniskās saites efektivitāti vidusskolēniem, piemēram, pašmācības un vērtējumus, kuru pamatā ir subjektīvi rakstiski pārskati, nevis burtu atzīme.
Datu ieguve ir veids, kā iegūt ieskatu studentu un administratoru prātos, ko var būt grūti atklāt ar tiešām pētniecības metodēm. Dažas koledžas un universitātes var analizēt absolventu sasniegumu rezultātus valsts standartizētos testos, lai uzraudzītu mācību kvalitāti klasē. Augsti rezultāti noteiktās mācību jomās salīdzinājumā ar citām var norādīt uz nepieciešamību pielāgot metodi, kādā šis materiāls tiek piegādāts. Datu ieguves rezultātā bez tradicionālās lekcijas var izmēģināt citus mācību līdzekļus.
Piemēram, ja datu ieguve atklāj, ka skolēni laika gaitā saglabā vairāk informācijas, strādājot pie projektiem, nevis testiem ar atbilžu variantiem, pedagogi var sākt īstenot vairāk projektu visās klasēs. Datu ieguve var arī izolēt to, kā noteiktas studentu grupas mācās. Skolēnu snieguma rezultāti var atspoguļot tendences vecuma grupās un dzimumā.