Ķīmometrija attiecas uz informācijas analīzes procesu no datiem, kas bieži balstās uz daudziem mainīgajiem lielumiem. To var izmantot, lai redzētu modeļus datu organizēšanā, izmērītu materiālu ķīmiskās īpašības un izmantotu matemātiskos modeļus informācijas klasificēšanai. Papildus vielas gaismas spektra analīzei vai skābuma mērīšanai ķīmiju bieži izmanto produktu kvalitātes pārvaldīšanai un farmaceitisko līdzekļu ražošanā. Lai veiktu šādus uzdevumus, parasti tiek izmantota statistika un matemātika. Tādas metodes kā izpētes datu analīze, regresija un klasifikācija bieži palīdz grupēt lielu datu daudzumu.
Dažādu ķīmisko vielu spektrālās īpašības, tostarp to, kā tās var identificēt, izmantojot gaismu un krāsu, bieži tiek analizētas, izmantojot ķīmijmetriju. Var veikt arī cita veida mērījumus. Nozares zinātniskie principi daudzos gadījumos tiek piemēroti spektrometriem un citiem laboratorijas instrumentiem. Zinātniekiem, kuri izmanto šādu aprīkojumu, parasti ir nepieciešama spēcīga algebras un citas lietišķās matemātikas zināšanas.
Tas, ko ķīmijmetrija parasti pievieno zinātniskajiem procesiem, ir veids, kā paātrināt liela datu apjoma klasifikāciju. Atšķirīgus datus var saistīt un sakārtot, izmantojot slēptos modeļus. Ārējas detaļas bieži tiek izmantotas, lai atrastu modeļus, kā arī pašreizējās tendences konkrētā procesā. Sarežģītas datu kopas var matemātiski grupēt, izmantojot tādus jēdzienus kā galveno komponentu analīze, kā arī hierarhiskā klasteru analīze.
Datus var grupēt, izmantojot šīs metodes, un bieži tiek noteikti arī mainīgie, kas rada dažādus rezultātus. Zinātnieki var arī koncentrēties uz konkrētām īpašībām, kas var būt kopīgas vairākām datu kopām. Zināmo mērījumu rezultātus var salīdzināt ar dažādu informāciju, izmantojot regresijas analīzi. Ķīmijas inženierijā dažkārt tiek izmantotas metodes, ko sauc par daļējo mazāko kvadrātu un galveno komponentu regresiju, lai veiktu skaidrākus datu mērījumus. Tos bieži izmanto procesa kontrolē un ražošanas uzraudzībā dažādās nozarēs.
Šīs trīs ķīmijas klasifikācijas metodes parasti izmanto, lai prognozētu, kurai grupai pieder paraugs. Datus par līdzīgiem paraugiem var izmantot, lai pieņemtu grupēšanas lēmumus un prognozes. Ķīmija bieži tiek izmantota spektroskopu kalibrēšanai, procesu modelēšanai uzraudzības sistēmām un kļūdu noteikšanai, kā arī zinātnisko instrumentu projektēšanā. Datu vākšana parasti tiek vienkāršota, lai ietaupītu laiku, izvairoties no nepieciešamības manuāli veikt lielu informācijas daudzumu. Variācijas bieži tiek attiecinātas uz citām zinātnes jomām, kā arī inženierzinātnēm un uzņēmējdarbību.