Kas ir klimata salīdzinājums?

Klimats atšķiras no laikapstākļiem. Pēdējais ir īstermiņa faktoru kombinācija, tostarp temperatūra, gaisa spiediens un mākoņu aktivitāte. Klimats ir ilgtermiņa modelis, kas balstīts uz uzkrātajiem laikapstākļu datiem. Datus var sadalīt nedēļās, mēnešos vai gados. Tajā var izmantot arī informāciju no gadu desmitiem un gadsimtiem.

Parasti klimata salīdzināšanai tiek izmantota atvaļinājumu un brīvdienu plānošana. Vienkāršākie izmantotie dati ir vidējā temperatūra. Piemēram, ja ģimene no Ostinas Teksasā vēlas doties atvaļinājumā kaut kur Amerikas austrumu krastā, tā var salīdzināt vidējo temperatūru pilsētās, piemēram, Čārlstonā un Atlantā.

Lai uzkrātu datus, zinātnieki katru dienu veic temperatūras ierakstus. Šie rādījumi būs noteiktā diennakts laikā. Pēc tam viņi ņem rādījumus, piemēram, par 20. maiju, par katru gadu, kopš rādījumi tika veikti pirmo reizi. Pēc tam vidējais rādītājs potenciālajam apmeklētājam norāda vidējo temperatūru 20. maijā. To pašu var izdarīt noteiktām gada nedēļām vai mēnešiem.

Sarežģītāki klimata salīdzināšanas veidi ietver papildu datus. Arheologi visā pasaulē vāc datus no koku gredzeniem. Rezultāti ir ļoti lokalizēti, jo tas ir atkarīgs no laikapstākļiem, ko piedzīvo šis viens koks. Ja gads ir silts, tad gredzens būs biezs, un, ja gads ir auksts, tad gredzens būs plāns. Koku gredzenu serdes veido klimata hronoloģijas, saskaņojot dažāda vecuma koku datus.

Citas klimata salīdzināšanas metodes ietver kultūraugu ražu. Tie ir arī lokalizēti, jo tie ir atkarīgi no augsnes kvalitātes. Lauksaimnieki izmanto klimata informāciju, lai palīdzētu viņiem zināt, kad un kur stādīt savas kultūras.

Pieejamo klimata salīdzināšanas datu apjoms 20. gadsimtā pieauga eksponenciāli. Tas sakrita ar datorsistēmu attīstību un Zemes klimata vēstures pētījumiem. Datormodelēšana un datu apstrāde ir radījusi ne tikai Zemes klimata vēsturi, bet arī prognozes par nākotni.

Zinātniekiem pieejamais klimata datu apjoms parāda, cik sarežģīta ir pasaules klimata sistēma. Tā ir dinamiska sistēma, kas apvieno straumes, mēnesi, Zemes aktivitāti un daudz ko citu. Dati bieži ir ļoti lokalizēti un bieži vien ir pretrunīgi. Klimata salīdzināšanas dati ir izmantoti, lai pierādītu globālo sasilšanu, bet arī lai to atspēkotu.