Kas ir kumulatīvās frekvences histogramma?

Kumulatīvās frekvences histogramma ir grafisks to frekvenču kopējās vērtības grafisks attēlojums, kas rodas mērītā statistiskā situācijā. Biežums ir notikuma reižu skaits konkrēta eksperimenta laikā. Būtībā kumulatīvā frekvences histogramma parāda kopējo datu ierakstu skaitu, uz kuriem balstās frekvences informācija. Tas ņem informāciju no regulāras frekvences histogrammas, kas parāda, cik daudz datu ietilpst katrā intervālā, un to nedaudz maina. Diagrammas, piemēram, histogrammas, tiek izmantotas daudzos laukos, lai viegli un precīzi parādītu datu kopas un izskaidrotu savāktos datus.

Kumulatīvās frekvences histogrammas vertikālā ass ir apzīmēta kā kumulatīvā frekvence, savukārt horizontālā ass ir apzīmēta ar mērīto intervālu nosaukumu. Intervālus uz horizontālās ass iestata persona, kas mēra frekvences un apkopo datus, un tie var būt jebkura veida intervāli, ko viņš vai viņa izvēlas. Joslas ir novietotas starp katru intervālu, un pirmais frekvences intervāla mērījums atrodas diagrammas kreisajā pusē. Tā kā frekvence kļūst kumulatīvāka diagrammas labās puses virzienā, joslas kļūst augstākas. Zemākā josla vienmēr būs kumulatīvās frekvences histogrammas kreisajā pusē un augstākā josla labajā pusē.

Kumulatīvās frekvences histogrammas izmantošana ir datu grafiska attēlošana, palielinoties frekvenču skaitam. Šī ir vienkārši vēl viena statistikas metode datu apkopošanai tādā veidā, kas var būt noderīgs noteiktos scenārijos, piemēram, veidojot kumulatīvo biežuma līkni. Datus kumulatīvā biežuma histogrammā var attēlot pret datu augšējām robežām, lai izveidotu kumulatīvās frekvences līkni, kas ir noderīga, meklējot konkrētu statistisko informāciju, piemēram, kvartiles un mediānas, lielā datu apjomā.

Statistiski analizējot datus, daudzās jomās tiek izmantotas frekvenču histogrammas, kumulatīvās frekvences histogrammas un kumulatīvās frekvences līknes. Zinātnē tos izmanto, veicot ķīmisko vielu un īpašību mērījumus. Matemātiķi izmanto šāda veida statistikas rīkus, lai viegli aprēķinātu vienkāršus aprēķinus, piemēram, vidējo un mediānu, diagrammas veidā. Tos izmanto arī tāpēc, ka tie ir labs veids, kā parādīt datus cilvēkiem, kuri nav pārāk pazīstami ar sarežģītām statistikas metodēm, bet var saprast pamatinformāciju, ja tā tiek parādīta diagrammas veidā.