Kas ir histogramma?

Histogrammas grafiks parasti tiek parādīts ar datu vērtību biežumu uz diagrammas vertikālās Y ass un dažādu veidu vai kategoriju datiem gar diagrammas horizontālo X asi. Papildus tam, ka tiek parādīts, cik bieži noteikta vērtība ir sastopama datu kopā, citu informāciju var iegūt, izmantojot histogrammas datu statistisko analīzi. Tas ietver datu “formu”, piemēram, “plakanu” sadalījumu vai “zvanveida” sadalījumu.

Pareto grafiks ir īpašs histogrammas veids, kurā joslas ir sakārtotas pēc lieluma, un augstākā josla ir parādīta diagrammas vistālāk kreisajā pusē, bet mazākā – labajā pusē. Šīs Pareto diagrammas bieži izmanto kvalitātes kontroles projektos, lai izceltu visbiežāk sastopamos produktu defektus ražošanas sistēmās. Tie ir ieguvuši savu nosaukumu no “Pareto principa”, kas nosaka, ka 20% no ražošanas procesa ieguldījumiem radīs 80% defektu.

Daži modeļu piemēri, kas var tikt atklāti histogrammās, ietver vienas pīķa un divu pīķu modeļus. Viens datu maksimums ir arī datu vidējais statistiskais vidējais rādītājs. Ja vidējais statistiskais rādītājs neatrodas diagrammas centrā, tas var norādīt uz īpašu iemeslu, kuru varētu būt noderīgi izpētīt.

Ja diagrammā ir divas ļoti augstas joslas, rodas dubultspīļu modelis. Ja redzat šo modeli, tas var norādīt, ka ir divi atšķirīgi datu avoti. Piemēram, ražošanas līnijā maksimumi var būt attiecināmi uz diviem atsevišķiem operatoriem.

Histogrammas izlīdzināšana ir metode, ko izmanto attēlu manipulācijās, piemēram, digitālās fotogrāfijas programmatūrā. Tas izmanto histogrammas, lai noteiktu, kuri attēla intensitātes līmeņi ir visizplatītākie, un pēc tam tos izplata efektīvāk. Tādā veidā attēla kopējo kontrastu var uzlabot labākai skatīšanai.