Līdzsvara analīze ir vērtīgs aprēķins, kas noder gan liela, gan maza uzņēmuma grāmatvedībā. Būtībā rentabilitātes analīze ir process, kas ļauj uzņēmumam noteikt radušos ieņēmumu apjomu, kas jāiegūst, lai segtu visas uzņēmuma darbības izmaksas. Periodiskas līdzsvara analīzes veikšana palīdz uzņēmumam pozicionēties tā, lai bizness būtu konkurētspējīgs, spētu sasniegt punktu, kurā uzņēmums kļūst rentabls, kā arī palīdz uzņēmumam sagatavoties paplašināšanai.
Elementi, kas tiek izmantoti līdzsvara analīzē, ir ļoti vienkārši. Pirmais solis ir identificēt un uzskaitīt visus ar uzņēmējdarbību saistītos izdevumus. Tas ietvers gan fiksētās, gan mainīgās izmaksas. Lai iegūtu līdzsvara analīzi, noteikti tiek ņemti vērā nodokļi. Aprēķinos tiek ņemti vērā tādi faktori kā izejvielu izmaksas, darbaspēks, darbaspēka vadība, rūpnīcas darbības un iekārtas, pārdošana, mārketings un iepakojums. Pat tādas izmaksas kā elektrība un citi komunālie pakalpojumi, kas nepieciešami iekārtu ekspluatācijai, tiek uzskatītas par izmaksām, kas saistītas ar vispārējo uzņēmējdarbību.
Kopējās darbības izmaksas tiek salīdzinātas ar kopējo pārdošanas apjomu, kas rodas kā daļa no piepūles. Sadalot pārdošanas apjomus vienības cenas pieaugumos, kļūst iespējams noteikt, cik atsevišķas uzņēmuma piedāvāto preču vai pakalpojumu vienības ir jāpārdod noteiktā periodā, lai segtu ražošanas izmaksas par šo pašu periodu. Cerams, ka līdzsvara analīze parādīs, ka uzņēmums pārdod pietiekami daudz vienību, lai ne tikai segtu visus izdevumus, bet arī pietiekami daudz papildu vienību, lai korporācija gūtu neto peļņu.
Līdzsvara analīzes veikšana ir noderīga arī vairāku citu iemeslu dēļ. Analīze var tikt izmantota kā rīks kopējo prognožu prognozēšanai nākamajiem periodiem. Darbības vai ražošanas korekcijas var veikt, reaģējot uz analīzes rezultātiem. Iespējamas jauna produkta palaišanas gadījumā rentabilitātes analīzē var izmantot vēsturiskos datus, lai noteiktu, cik daudz jaunā produkta vienību būs jāpārdod, lai saglabātu pašreizējo rentabilitātes līmeni. Kopumā līdzsvara analīzē pagātnes datus var izmantot kā svarīgu kalkulatoru par to, kas varētu notikt nākotnē.