Rakstu atpazīšanas attēlu apstrāde ir metode, ko izmanto, lai meklētu attēlu līdzības, pamatojoties uz avota attēla skenēšanu pa pikseļiem. Lai gan modeļu atpazīšanas attēlu apstrāde var atrast precīzas atbilstības, programmatūra ir vērsta uz līdzību atrašanu. Šāda veida programmatūra galvenokārt tiek izmantota tiesībaizsardzības iestādēm, lai pārbaudītu, vai nav viltojumu vai aizdomās turamās personas, taču to var izmantot arī, lai meklētu attēlos kaut ko grūti atrodamu vai video rediģēšanā. Šis rīks nav iestatīts, lai atrastu precīzas atbilstības, tāpēc iespējams, ka starp diviem modeļiem var būt neprecizitātes.
Lai atrastu konkrētu modeli, izmantojot modeļa atpazīšanas attēla apstrādi, programmatūra veic avota attēla skenēšanu pa pikseļiem un salīdzina to ar otru attēlu. Skenēšana pa pikseļiem nozīmē, ka process aplūko katru pikseļu un nosaka abu attēlu līdzības. Tas nosaka pikseļu krāsas, kā arī vispārējās kontūras un iezīmes, kas atrodamas avota attēlā; krāsa var mainīties dažādās vidēs, tāpēc šī parasti ir sekundāra metrika, ko izmanto līdzību atrašanai. Ja rakstu atpazīšanas programmatūra ir specializēta, piemēram, lai atrastu līdzības starp sejām, tad būs papildu metrika, lai salīdzinātu cilvēka sejas kopīgos aspektus, piemēram, ausis un acis.
Ir programmatūra, kas spēj atrast precīzas atbilstības starp attēliem, un attēla atpazīšanas apstrāde var atrast precīzu atbilstību. Tajā pašā laikā šis process ir vairāk vērsts uz līdzību atrašanu, kas parasti padara rīku daudzpusīgāku. Piemēram, ja lietotājs meklē līdzības starp diviem vienas un tās pašas pludmales attēliem, bet vienam attēlam ir nedaudz atšķirīga perspektīva, precīzās atbilstības sistēma paziņos, ka tiem nav nekā kopīga.
Šo procesu visbiežāk izmanto tiesībsargājošās iestādes, lai identificētu aizdomās turamās personas vai salīdzinātu parakstus un viltojumus. Viltojumu gadījumā modeļu atpazīšanas attēlu apstrādes programma nav tik efektīva kā precīzas atbilstības tehnoloģija, taču tā var atklāt viltotu parakstu. Lai atrastu aizdomās turamo, šī programma salīdzinātu aizdomās turamā attēlu ar attēliem, kas uzņemti no drošības kamerām veikalos un citās vietās.
Lai gan modeļu atpazīšanas attēlu apstrādes programmatūra parasti ir precīza, ar to var rasties problēmas. Piemēram, ja ir kāds, kas izskatās līdzīgs aizdomās turamajam, šī programmatūra atpazīs, ka līdzība un tiesībaizsardzība var aizturēt nepareizo personu. Tas ir tāpēc, ka programma ir vairāk iestatīta līdzībām, taču lielākā daļa lietotāju to zina, tāpēc lielākā daļa atbilstības tiek apstrādātas ar zināmu piesardzību, lai nodrošinātu, ka neprecizitātes paliek minimālas.