Mūsdienu ekonometrija ir matemātikas un statistikas izmantošana, lai analizētu ekonomikas parādības un prognozētu nākotnes rezultātus. To bieži dara, izmantojot sarežģītus ekonometriskus modeļus, kas attēlo pagātnes vai pašreizējo ekonomisko stimulu cēloņus un sekas. Ekonometriskie analītiķi šajos modeļos var pievienot jaunus datus, lai prognozētu nākotnes rezultātus. Viena no mūsdienu ekonometrijas atšķirīgām iezīmēm ir sarežģītu datoru algoritmu izmantošana, kas var sagraut milzīgu daudzumu neapstrādātu datu un izveidot kodolīgu un saskaņotu pārskatu par dažiem ekonomikas aspektiem.
Ilgu laiku pagātnē ekonomisti varēja izvirzīt hipotēzes un minējumus par ekonomiku, bet nevarēja pierādīt savas teorijas bez kaut kādām acīmredzamām izmaiņām ekonomikā kā rādītāja. Tā rezultātā daudzi sāka izmantot matemātiku un statistiku, lai pierādītu savas atšķirīgās idejas. Daži sāka saprast, ka šie paši rīki faktiski var sniegt precīzus nākotnes ekonomikas notikumu novērtējumus, kā rezultātā vispirms radās mūsdienu ekonometrijas joma.
Lai gan to var definēt dažādos veidos, mūsdienu ekonometrija būtībā ir saistīta ar statistiskās informācijas par ekonomiku pievienošanu matemātiskajās formulās. Ja tas notiek, rezultāti var parādīt cēloņus un sekas attiecībā uz noteiktiem ekonomiskiem raksturlielumiem. Piemēram, ja procentu likmes paaugstinās, tas var ietekmēt nodarbinātības līmeni, inflāciju, ekonomisko izaugsmi utt. Izmantojot ekonometriju, analītiķis varētu precīzi noteikt, kā un cik lielā mērā tas notiek.
Ekonomiskie modeļi ir milzīga mūsdienu ekonometrijas jomas sastāvdaļa. Šeit izpaužas datortehnoloģiju lēcieni un robežas mūsdienu laikmetā. Sarežģītas analītiķu izstrādātās programmas var ņemt visu ievadīto informāciju, analizēt attiecības starp skaitliskiem datiem un iegūt konkrētu informāciju par to, kā daži ekonomiskie stimuli ietekmē kopējo ainu. Tas ir efektīvs veids, kā tiem, kas praktizē ekonometriju, izmantot pagātni, lai prognozētu nākotni.
Mūsdienu ekonometrijas atbalstītājiem būtu jāņem vērā tie neparedzētie apstākļi, kas var izraisīt milzīgas negatīvas izmaiņas ekonomikā. Viens no veidiem, kā to izdarīt, ir simulēt ekonomikas sliktākā gadījuma scenārijus. To darot, analītiķi var redzēt iespējamo kaitējumu, ko varētu nodarīt hipotētiskas ekonomikas katastrofas. Turklāt modeļus var izmantot, lai parādītu izejas no šādiem šausmīgiem notikumiem. Ekonometrijas robežas ir praktiski neierobežotas, taču to izmantošana var būt neauglīga, ja to pamatā nav pamatotas ekonomikas teorijas.
SmartAsset.