Procesu ieguve ir paņēmiens, kurā biznesa procesi tiek iegūti no informācijas sistēmas notikumu žurnāliem un analizēti. Tā ir biznesa procesu vadības prakse, ko izmanto, lai atklātu jaunus procesus, salīdzinātu esošo procesu ar darbplūsmas modeli un pilnveidotu procesu. Notikumu žurnālu datu ieguve var sniegt vērtīgu informāciju, ko nevar iegūt, izmantojot citas metodes.
Ir trīs procesu ieguves kategorijas. Pirmais ir atklāšanas modelis, kas nosaukts tāpēc, ka tas ietver iepriekš nezināmu vai nedokumentētu procesu atklāšanu. Šāda veida datu ieguve tiek veikta, ja nav esoša darbplūsmas modeļa vai ja ir zināms, ka esošā dokumentācija ir bojāta. Pēc tam notikumu žurnālos tiek iegūta informācija, kas tiek analizēta, lai varētu atjaunot procesu. Pēc tam procesa dokumentācija tiek izveidota, pamatojoties uz datiem, kas iegūti no notikumu žurnāliem.
Otrs procesa ieguves veids ir atbilstības modelis. Nosaukums cēlies no tā mērķa pārbaudīt, vai notiekošā darbplūsma atbilst plānotajam procesam. Notikumu žurnāli ir dati, kas iegūti, lai atrastu atšķirības starp esošo procesu un modeli.
Kad šādas atšķirības ir konstatētas, tās tiek analizētas, lai noskaidrotu, vai tās ir uzlabojušas procesu. Ja šādas izmaiņas izrādās labvēlīgas procesam, modelis tiek pārskatīts, iekļaujot šīs novirzes. Procesa kontrolpunktos pieņemtie lēmumi tiek pārskatīti attiecībā uz katrā punktā pieejamo informāciju un datiem, kas ietekmē šādus lēmumus. Ja šādas izmaiņas ir neizdevīgas, tad esošajā procesā var veikt izmaiņas, lai tas labāk atbilstu modelim.
Trešā procesa ieguves klase ir paplašinājuma modelis. Šāda veida datu ieguves mērķis ir paplašināt esošo modeli ar uzlabojumiem. Notikumu žurnālu dati tiek analizēti, lai noteiktu iespējamās modeļa struktūras uzlabošanas jomas. Piemēram, var pārbaudīt, vai darbplūsmā nav iespējami alternatīvi maršruti.
Procesa ieguve nav bez grūtībām. Daži uzdevumi vienmēr ir paslēpti notikumu žurnālos, un tos nevar iegūt. Tos var rekonstruēt, rūpīgi analizējot skatāmos uzdevumus, bet ne vienmēr. Tāpēc secinājumi, kuru pamatā ir tikai informācija, kas iegūta no notikumu žurnāliem, var būt apšaubāma kvalitāte.
Dublēti uzdevumi notikumu žurnālā arī rada problēmas, jo vienā uzdevumu kategorijā vai nosaukumā var būt dažādas darbības. Tāpēc var būt grūti atšķirt viena nosaukuma uzdevumus vienu no otra, neskatoties uz to, ka tiem ir dažādas funkcijas. Citas problēmas ir adekvāti dati par lēmumu pieņemšanu, laika iekļaušana modelī, dažādas perspektīvas, nepareizi ierakstīti dati un vienkārši nepietiekama informācija. Procesu ieguvei jābūt rūdītai ar pieredzi un labu spriedumu, lai, izmantojot šo paņēmienu, pārvarētu šādas problēmas.
SmartAsset.