Reprezentatīvā izlase ir statistiskās izlases veids, kurā pētnieks mēģina atlasīt indivīdus, kas pārstāv lielāku populāciju. Statistiskajā izlasē cilvēki apkopo datus no nelielas grupas un mēģina ekstrapolēt rezultātus, lai veiktu vispārinājumus par lielāku grupu. Patiesi reprezentatīvu paraugu ņemšanu ir ārkārtīgi grūti veikt, un pētnieki var veltīt daudz laika un finansējuma, lai iegūtu pēc iespējas reprezentatīvāko paraugu.
Kā pētniecības instruments statistiskā izlase ir ārkārtīgi vērtīga. Tas ļauj cilvēkiem izpētīt populāciju, nepētot katru indivīdu šajā populācijā. Vidusmēra indivīdi diezgan labi pārzina statistisko izlasi, lai gan viņi to nezina; nākamreiz, kad atverat avīzi, meklējiet rakstu, kurā ir runāts par pētījuma rezultātiem. Tāda rinda kā “67% amerikāņu mājdzīvnieku īpašnieku guļ ar saviem mājdzīvniekiem” ir reprezentatīvas mājdzīvnieku amerikāņu izlases rezultāts. Starp citu, šis numurs nāk no Sealy® Mattress Company.
Lai iegūtu reprezentatīvu paraugu, pētniekiem vispirms ir jāidentificē paraugā iekļautā populācija. Iepriekš minētajā piemērā pētnieki vēlējās apkopot datus par to, cik daudz amerikāņu gulēja ar saviem dzīvniekiem, tāpēc populācija bija amerikāņu mājdzīvnieku īpašnieki. Nākamais pētnieku solis ir atrast veidu, kā nejauši atlasīt cilvēkus no šīs populācijas, lai viņi varētu aptaujāt šīs personas, lai iegūtu datus.
Ja pētnieki pārāk daudz vāc no viena populācijas segmenta, piemēram, no visiem amerikāņu mājdzīvnieku īpašniekiem, kas dodas uz veterinārajām klīnikām Čikāgas pilsētā, rezultāts nav reprezentatīvs pētāmās populācijas paraugs. Tāpēc pētniekiem ir jādomā par daudzām datu vākšanas metodēm, lai nodrošinātu vienmērīgu visu pētāmās populācijas aspektu atlasi.
Izlasot pētījumu, kas veikts, izmantojot reprezentatīvu paraugu ņemšanu, ir ieteicams noskaidrot, kuras metodes pētnieki izmantoja. Izlases kļūda var dot nepareizus rezultātus, un tāpēc vēlaties uzzināt, kā dati tika vākti, no kā tie tika vākti un kāda veida kontrole tika ieviesta, lai nodrošinātu, ka izlase ir reprezentatīva. Izmantojot kritisko domāšanu, lai aplūkotu statistiku un reprezentatīvu izlasi, jūs varēsiet noteikt, vai tie ir patiešām noderīgi un piemērojami.
Dažas norādes, ka pētījums varētu nebūt derīgs, ietver pašreaģēšanas aptauju izmantošanu, kurās ir augsts nereaģēšanas līmenis, kas izjauktu izlasi, un norādes, ka paraugs tika ņemts no lielākas grupas mazākas apakškopienas. Ja lasāt pētījumu, kurā teikts, ka “X% eiropiešu brokastīs ēd grauzdiņus”, un pētījuma tekstā teikts, ka paraugs tika iegūts no cilvēkiem dzelzceļa stacijās rīta brauciena laikā, tas nav reprezentatīvs paraugs.