Kas ir ērta paraugu ņemšana?

Pētījumu metodēs ir divas galvenās izlases metožu klasifikācijas: bezvarbūtība un varbūtība. Izmantojot varbūtības izlases metodes, visiem iespējamajiem subjektiem no kopas ir zināma iespēja tikt iekļautiem izlasē. Pētnieki pat var aprēķināt matemātisko varbūtību, ka kāds no tiem tiks izvēlēts. Viņi var arī aprēķināt izlases kļūdu, kas ir pakāpe, kādā izlase var atšķirties no faktiskās kopas.

Ērtības izlases metode ir bezvarbūtības metode. Tas nozīmē, ka subjekti tiek izvēlēti nejauši, un dažiem iedzīvotāju locekļiem nav iespēju tikt iekļautiem. Izmantojot bezvarbūtības izlasi, pētnieki nevar aprēķināt, cik labi viņu izlase atspoguļo populāciju kopumā. Kopumā varbūtības izlase tiek uzskatīta par stingrāku un precīzāku nekā bezvarbūtības izlase, taču tā ne vienmēr ir iespējama.

Ja laiks vai izmaksas ir faktors, daži pētnieki var izmantot ērtas paraugu ņemšanu. To bieži izmanto izmēģinājuma vai izpētes pētījumos, kad pētnieks vēlas lētu un ātru veidu, kā noteikt, vai turpmāka izpēte ir pamatota. Daudzās sociālo zinātņu studijās tiek izmantota ērta atlase ar studentiem, algotiem brīvprātīgajiem vai klientiem.

Vēl vienu metodi, kas ir līdzīga ērtai paraugu ņemšanai, sauc par sniega pikas paraugu ņemšanu. Šī ir vēl viena bezvarbūtības metode, kurā pašreizējie dalībnieki atsaucas vai identificē citus iespējamos priekšmetus. Sniega bumbas paraugu ņemšanu bieži izmanto, ja ir grūti atrast konkrētas populācijas pārstāvjus.

Ērtai paraugu ņemšanai ir acīmredzamas priekšrocības. Parasti tā ir ātra un salīdzinoši rentabla datu vākšanas metode. Daudziem pētniekiem jau ir klientu, pacientu, studentu, kolēģu vai draugu kopums, ko viņi var izmantot.

Nejauša izlases metode, varbūtības metode, tiek uzskatīta par pētniecības zelta standartu. Izmantojot nejaušu izlasi, katram kopas loceklim ir vienādas iespējas tikt atlasītam, līdz ar to izlase labi atspoguļo kopu. Ērtības paraugs nav reprezentatīvs visai kopai, un metode nav tik strukturēta vai stingra kā varbūtības metodes. Pētījumi, kuros izmanto šo paraugu ņemšanas metodi, ir kritiski jāizvērtē, lai noteiktu iespējamo novirzi un rezultātu vispārināšanas ierobežojumus.

SmartAsset.